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Tutorial di analisi dei dati
Scopri gli ultimi strumenti e metodi per analizzare i tuoi dati in modo più efficace. I nostri tutorial di analisi dei dati ti aiuteranno a sviluppare le tue competenze.
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Capire la funzione LAG() in SQL: guida completa
Scopri come la funzione LAG() ti permette di accedere alle righe precedenti nel tuo dataset, rendendo possibili analisi di serie temporali e confronti tra osservazioni sequenziali.
3 giugno 2026
Come usare l'operatore SQL EXISTS()
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3 giugno 2026
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3 giugno 2026
T-test in R: impara a eseguire i t-test
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3 giugno 2026
Funzione SUMIFS() in Excel: sommare dati con criteri multipli
La funzione SUMIFS() in Excel somma i valori che soddisfano più criteri, risultando utile per calcoli condizionali con numeri, date e testo. Impara a usare SUMIFS() con sintassi, esempi e buone pratiche.
3 giugno 2026
t-test vs. Z-test: quando usare l’uno o l’altro
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3 giugno 2026
Come usare i Jupyter Notebook: la guida definitiva
Questo articolo spiega cosa sono i Notebook e perché dovresti usarli. Approfondiamo anche i notebook ospitati, che facilitano condivisione e collaborazione. L'articolo include inoltre suggerimenti, trucchi e scorciatoie da tastiera.
3 giugno 2026
Come usare VLOOKUP() con criteri multipli
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3 giugno 2026
Capire asimmetria e curtosi e come tracciarle
Una guida visiva completa su asimmetria/curtosi, su come influenzano le distribuzioni e, in definitiva, il tuo progetto di data science.
3 giugno 2026
Fattore di inflazione della varianza (VIF): affrontare la multicollinearità nell’analisi di regressione
Scopri come rilevare la multicollinearità nei modelli di regressione usando il fattore di inflazione della varianza (VIF), uno strumento diagnostico chiave. Questo tutorial spiega come si calcola il VIF, come interpretarne i valori e le tecniche per affrontare VIF elevati e migliorare l’affidabilità della modellazione di regressione.
3 giugno 2026
VLOOKUP() da un altro foglio: guida pratica in Excel
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3 giugno 2026
XLOOKUP() vs. VLOOKUP(): un confronto per chi usa Excel
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3 giugno 2026