Tutoriais de análise de dados

Aprenda a usar Python e R em conjunto para aproveitar o melhor dos dois em um único projeto de ciência de dados.

Aprenda a usar ggplot2 no R para criar visualizações envolventes de dados sobre mudanças climáticas. Este tutorial passo a passo ensina você a encontrar, analisar e visualizar dados históricos de clima.

Aumente sua produtividade e deixe a depuração muito mais simples. Encontre o ambiente de desenvolvimento integrado ideal para você.

Neste tutorial, aprenda a importar uma planilha para o PostgreSQL e fazer análises a partir dela.

Aprenda a diferença entre variáveis exógenas e endógenas, por que a endogeneidade importa para inferência causal e regressão, e como identificar e tratar variáveis endógenas.

Descubra como a correlação por postos de Spearman captura relações que curvam, estabilizam ou mudam de ritmo em vez de seguir uma linha reta. Aprenda a calcular, interpretar e aplicar no Python, R e Excel.

Entenda o que é um gráfico de resíduos, como interpretar padrões comuns e como eles ajudam a identificar não linearidade, heterocedasticidade, outliers e outros problemas de regressão.

Elevar ao quadrado em Python é fácil: use o operador ** nativo ou experimente NumPy, pow(), math.pow(), operadores bitwise e outras funções para soluções mais versáteis.

Aprenda a usar a função SQL REPLACE() para localizar e substituir substrings no seu banco de dados. Cobre sintaxe, sensibilidade a maiúsculas/minúsculas, remoção de caracteres, tratamento de NULL e dicas de performance.

Aprenda a arredondar um número para duas casas decimais em Python usando round(), f-strings, format(), o módulo decimal, NumPy e mais — com uma tabela comparativa de métodos.

Domine os operadores de conjunto em SQL: UNION, UNION ALL, INTERSECT e EXCEPT. Aprenda as regras de sintaxe, veja exemplos práticos e entenda quando usar cada operador.

Descubra como escrever funções em Python reutilizáveis e eficientes. Domine parâmetros, instruções de retorno e temas avançados como funções lambda. Organize melhor seu código com main() e outras boas práticas.