Tutoriales de Ciencia de Datos

En este tutorial aprenderás a preparar tu ordenador para desarrollar con Python y verás lo básico para un ciclo de vida de aplicaciones óptimo.

Descubre qué es la función enumerate de Python y cómo puedes usarla en tus tareas diarias de ciencia de datos.

Un tutorial de NumPy para principiantes en el que aprenderás a crear arrays de NumPy, usar broadcasting, acceder a valores, manipular arrays y mucho más.

Un tutorial de SciPy en el que aprenderás los fundamentos de álgebra lineal que necesitas para machine learning en Python, con foco en el uso con NumPy.

Este tutorial toma material del curso Cleaning Data in Python de DataCamp y te enseña a limpiar cadenas con expresiones regulares.

Aprende a enviar la ejecución de R y Python a un servidor SQL de forma remota desde Jupyter Notebooks.

Kevin Systrom publicó un artículo muy interesante sobre cómo estimar $R_t$, la medida conocida como número reproductivo efectivo. Usaremos el mismo enfoque que describe Kevin para estimar en tiempo real el Rt de la COVID-19.

Descubre la fórmula de R y cómo usarla en funciones de modelado y gráficas de paquetes conocidos como stats y ggplot2.

Sumérgete en las letras de la música de Prince con R: utiliza minería de texto y análisis exploratorio de datos (EDA) para arrojar luz sobre la carrera de The Artist.

Aprende programación orientada a objetos (OOP) con los objetos de R y sus distintas clases como S3 y S4, cómo construirlas, crear funciones genéricas con ejemplos y mucho más.

¿Dudas entre usar Python o R para análisis de datos? Estás en el lugar adecuado.

En este tutorial de R, harás web scraping, consultarás una API financiera y usarás un htmlwidget para crear un gráfico interactivo de series temporales y aplicar una estrategia sencilla de trading algorítmico