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Tutorías LLM
Mantente al día de las últimas noticias, técnicas y recursos para los Grandes Modelos Lingüísticos. Nuestros tutoriales están llenos de ejemplos prácticos y casos de uso que puedes utilizar para mejorar tus conocimientos.
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Tutorial de la API Gemini 3: automatiza el análisis de datos con Gemini 3 Pro y LangGraph
Crea un flujo multiagente con la API de Gemini 3 para tomar un dataset, analizarlo, extraer insights y generar automáticamente un informe PDF completo.
17 de septiembre de 2026
GitHub Models: una guía con ejemplos prácticos
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17 de septiembre de 2026
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana): guía completa con ejemplos prácticos
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17 de septiembre de 2026
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17 de septiembre de 2026
Guía del servidor MCP en Gradio: crea, prueba, despliega e integra
Un tutorial paso a paso para crear, probar, desplegar e integrar un servidor MCP de Gradio con Tavily, Hugging Face Spaces, Cursor AI y Claude Desktop.
17 de septiembre de 2026
Tutorial de GLM Image: crea un generador de decks infográficos
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17 de septiembre de 2026
Cómo ejecutar Qwen3.5-27B en local para coding agentico
Configura vLLM en una GPU H100, sirve Qwen3.5-27B, conéctalo con OpenCode y prueba coding agentico rápido con soporte de contexto largo.
17 de septiembre de 2026
Cómo ejecutar MiniMax M3 en local: configuración multi-GPU con llama.cpp y Pi Agent
Aprende a ejecutar MiniMax M3 en local con dos GPU RTX PRO 6000 usando llama.cpp, probar su API compatible con OpenAI y su interfaz web, y conectarlo a Pi Coding Agent para flujos de trabajo de código privados y a alta velocidad.
17 de septiembre de 2026
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Usa Unsloth Desktop para flujos de trabajo de IA locales, incluido inferido de LLM, afinado, modelos de visión, generación de imágenes y vídeo, agentes de código OpenCode y APIs locales, todo desde una sola aplicación de escritorio.
17 de septiembre de 2026
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17 de septiembre de 2026
Cómo ejecutar Fable 5-Enhanced Gemma 4 en local
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17 de septiembre de 2026
Cómo ejecutar Bonsai 27B en local con 8 GB de memoria
Aprende a ejecutar Bonsai 27B, un modelo Qwen3.6-27B compacto de 1 bit, en local usando llama.cpp, una API compatible con OpenAI, una interfaz web y el agente de programación Pi.
17 de septiembre de 2026