LLM Tutorien

Lerne Cursor 2 kennen, indem du mit Python und Streamlit eine Web-App zum Währungsumrechnen baust.

Erfahre, wie Claude Skills es Nutzern und Entwicklern ermöglicht, diese tragbaren, kombinierbaren und codeausführbaren Module anzupassen, um die Produktivität in Claude-Apps und API-Integrationen zu steigern.

Lerne, wie du Claude für Chrome, den KI-gestützten Browser-Assistenten von Anthropic, installierst und benutzt. Schau mal, wie es das Ausfüllen von Formularen, das Aufräumen von E-Mails und Web-Aufgaben automatisch erledigt, und hol dir wichtige Sicherheitstipps und Infos zu aktuellen Einschränkungen.

Lerne, wie du mit LangChain ein FastAPI-basiertes RAG-System aufbaust und einsetzt. Lerne mehr über asynchrone Verarbeitung, effiziente API-Aufrufe und Techniken zum Abrufen von Dokumenten.

Lerne, wie du mit Bolt.new eine Fitness-App mit anpassbaren Trainingsplänen erstellen und veröffentlichen kannst.

Lerne, wie du mit Gemini 2.5 Computer Use einen KI-gestützten Jobsuche-Agenten erstellen kannst. Dieses praktische Tutorial zeigt dir, wie du mit Playwright und Streamlit Browser-Automatisierung machst, ganz ohne APIs.

Ein praktischer Leitfaden zum Aufrufen von GPT-5-Funktionen: von JSON-Schema-Funktionen bis hin zu Freiform-Tools, Lark/CFG-Einschränkungen, Präambeln und Tool-Zulassungslisten.

Lerne DeepSeek-V3.2-Exp kennen, seinen neuen Sparse-Attention-Mechanismus, wie er API-Kosten senkt und die Verarbeitung langer Kontexte verbessert, und wie du ihn in deinen eigenen Projekten einsetzen kannst.

Schau mal, wie Anthropic mit „Imagine with Claude” ein neues Konzept für KI-gestützte Softwareentwicklung bringt, das Funktionen direkt im Lauf generiert.

Lerne, wie das Claude Agent SDK funktioniert, indem du drei Projekte erstellst, von Einmal- bis hin zu benutzerdefinierten Tool-Agenten.

Lerne, wie du Qwen3-Next lokal ausführen, mit Transformers Serve bereitstellen und über cURL und das OpenAI SDK interagieren kannst, damit du es in deine Apps integrieren kannst.

Lerne, wie Self-RAG das klassische RAG durch integriertes iteratives Denken und Selbstbewertung verbessert und wie du es Schritt für Schritt mit LangGraph umsetzen kannst.