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LLM Tutorien

Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Nachrichten, Techniken und Ressourcen für große Sprachmodelle. Unsere Tutorials sind voller praktischer Beispiele und Anwendungsfälle, die du nutzen kannst, um dich weiterzubilden.

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Künstliche Intelligenz

Claude-Mem Guide: Persistenter Speicher für Claude Code

Lerne, wie du claude-mem installierst und konfigurierst – das Claude-Code-Plugin, das deinen Sessions mit strukturierter Komprimierung und Abruf einen dauerhaften Speicher verleiht.

Bexruz (Bex) Tuychiev

18. September 2026

Große Sprachmodelle

Claude Opus 4.5 Tutorial: Erstelle einen GitHub-Wiki-Agenten

Erstelle mit Claude Opus 4.5 und Claude Code einen Wiki-Agenten, der Repos analysiert, mehrseitige GitHub-Wiki-Dokumente automatisch erzeugt und in dein Repository veröffentlicht.

Abid Ali Awan

18. September 2026

Künstliche Intelligenz

Claude Opus 4.8 API-Tutorial: Den Effort-Parameter feinjustieren

Erstelle eine Streamlit-App, die Claude Opus 4.8 mit adaptivem Denken ausführt, jede Antwort automatisch mit Haiku 4.5 bewertet und den Kosten-Qualitäts-Trade-off visualisiert.

Aashi Dutt

18. September 2026

Große Sprachmodelle

Claude Opus 4 mit Claude Code: Leitfaden mit Demo-Projekt

Plane, baue, teste und deploye ein Machine-Learning-Projekt von Grund auf mit dem Modell Claude Opus 4 und Claude Code.

Abid Ali Awan

18. September 2026

KI-Agenten

Codex CLI MCP Tutorial: Einen Portfolio-Dashboard-Agenten bauen

Befreie deinen KI-Coding-Agenten aus dem Sandbox-Modus. Lerne, wie du Codex CLI und MCP nutzt, um LLMs mit Live-Daten, externen Tools und Multi-Agent-Workflows zu verbinden.

Nikhil Adithyan

18. September 2026

Künstliche Intelligenz

Corrective RAG (CRAG) mit LangGraph implementieren

Corrective RAG (CRAG) ist eine RAG-Technik, die eine Selbstbewertung der abgerufenen Dokumente einbaut, um die Genauigkeit und Relevanz der generierten Antworten zu verbessern.

Ryan Ong

18. September 2026

Künstliche Intelligenz

Cursor-Regeln: So hältst du die KI im Einklang mit deinem Codebase

Lerne, wie Cursor-Regeln das KI-Coding steuern: vom projektweiten Kontext und Dateimustern bis zur laufenden Pflege genauer, aktueller Regeln.

Bexruz (Bex) Tuychiev

18. September 2026

Künstliche Intelligenz

DeepSeek OCR-2 Tutorial: Eine PDF-Q&A-App mit Ask-While-Indexing und Gradio bauen

Lerne, wie du DeepSeek OCR-2 lokal mit vLLM ausführst und ein inkrementelles PDF-Q&A-System baust, das Mini-Batch-OCR, FAISS-basiertes Retrieval und Echtzeit-Abfragen über eine Gradio-Oberfläche ermöglicht.

Aashi Dutt

18. September 2026

Künstliche Intelligenz

DeepSeek V3.1: Ein Guide mit Demoprojekt

Lerne, wie du jedes PDF mit DeepSeek V3.1 und einer Streamlit-App in einen interaktiven Forschungsassistenten verwandelst.

Aashi Dutt

18. September 2026

Künstliche Intelligenz

Fine-Tuning von DeepSeek-R1-0528 auf einer RTX 4090

Lerne, wie du das führende Open-Source-Reasoning-Modell auf einem Datensatz mit medizinischen Multiple-Choice-Fragen (MCQs) mit einer Consumer-GPU feinabstimmst.

Abid Ali Awan

18. September 2026

Künstliche Intelligenz

Firebase Studio: Eine ehrliche Rezension mit Beispielen

Lerne Googles Firebase Studio kennen – ein KI-gestütztes Entwicklungstool zum Erstellen von Full‑Stack‑Apps per natürlicher Spracheingabe.

Marie Fayard

18. September 2026

Künstliche Intelligenz

Flux AI Image Generator: Ein Guide mit Beispielen

Lerne, wie du mit Flux AI Bilder generierst, und entdecke Funktionen, Anwendungen und Einsatzszenarien der Flux-Modelle: Flux Pro, Flux Dev und Flux Schnell.

Bhavishya Pandit

18. September 2026

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