LLM Tutorials

Lerne mit praktischen Beispielen, wie du die API von Grok 4 nutzen kannst, zum Beispiel mit Bilderkennung, Schlussfolgerungen, Funktionsaufrufen und strukturierten Ausgaben.

Erfahre, was Moonshot's Kimi K2 ist, wie du darauf zugreifen kannst und sieh es dir anhand von sechs praktischen Beispielen an, die du nutzen kannst.

Baue einen vollständigen Deep AI-Forschungsassistenten mit einem React-Frontend und einem LangGraph-Backend auf.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Feinabstimmung des Mistral-Schlussfolgermodells auf einem medizinischen MCQ-Datensatz unter Verwendung des Transformers-Frameworks.

Lerne, wie du das Magistral Small Modell von Mistral mit Ollama und vLLM einrichtest und ausführst, und erstelle ein Demoprojekt, das fehlerhafte Logik beseitigt.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Einrichtung der Umgebung, die Verarbeitung des MRT-Datensatzes, die Feinabstimmung des Modells und die Bewertung seiner Leistung.

Entwickle eine Multi-Tool-Agentenanwendung mit LangGraph, Tavily, Python und der Mistral AI API in der DataLab-Umgebung.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Feinabstimmung des hochmodernen Phi-4 Reasoning-Modells auf dem Finanz-Q&A-Datensatz in weniger als 10 Minuten.

Lerne, wie du mit Qwen-Agent und Qwen3 eine Erweiterung für die Echtzeit-Zusammenfassung von Webseiten erstellen kannst.

Lerne, wie du mit n8n KI-Agenten erstellst, die die E-Mail-Verarbeitung automatisieren und einen Retrieval-Augmented-Generated-Agent (RAG) für die Beantwortung von Dokumentenfragen entwickeln.

Lerne, wie du mit der GPT-Image-1 API Bilder erzeugst und bearbeitest. Dazu gehören die Einrichtung, die Verwendung von Parametern und praktische Beispiele wie das Maskieren und Kombinieren mehrerer Bilder.

Lerne, wie du die Grok 3 API für Aufgaben verwendest, die von einfachen Abfragen bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen wie Funktionsaufrufen und strukturierten Ausgaben reichen.