LLM Tutorials

Lerne, wie du mit dem XBai o4-Modell von MetaStone eine interaktive Demo zum logischen Denken baust, die auch das reflektierende generative Denken abdeckt.

Ich hab den neuen Gemini 2.5 Deep Think-Modus von Google an fünf echten Problemen getestet, von Fragen auf Doktoranden-Niveau bis hin zu geschäftlichen Herausforderungen.

Probier die neuesten Funktionen der OpenAI GPT-5-API mit Code-Beispielen aus, darunter Argumentationsaufwand, Steuerung der Ausführlichkeit, Weitergabe von Gedankengängen, Freiform-Eingabe, Ausgabebeschränkungen, erlaubte Tools, Präambeln, Optimierung von Eingabeaufforderungen und vieles mehr.

GPT-OSS 120B lokal ausführen, über die kostenlosen Chat-Apps im Browser drauf zugreifen, schnelle und kostenlose LLM-Inferenzanbieter ausprobieren und einen LLM-Marktplatz nach dem besten und schnellsten Modellzugang durchsuchen.

Lerne in fünf praktischen Beispielen, die du selbst ausprobieren kannst, was der Comet-Browser von Perplexity ist und wie du ihn benutzt.

Erfahre, wie du Kimi K2 mit llama.cpp auf einer einzigen A100-GPU mit 250 GB RAM laufen lassen kannst.

Lerne anhand von sieben praktischen Beispielen, die du in der Chat-Oberfläche ausprobieren kannst, wie du Grok 4 optimal nutzt.

Lerne die Grundlagen von LangGraph – Zustand, Knoten, Kanten, Speicher – und entwickle skalierbare KI-Agenten mit ReAct-Mustern, benutzerdefinierten Tools und persistenter Zustandsverwaltung.

Lerne mit praktischen Beispielen, wie du die API von Grok 4 nutzen kannst, zum Beispiel mit Bilderkennung, Schlussfolgerungen, Funktionsaufrufen und strukturierten Ausgaben.

Erfahre, was Moonshot's Kimi K2 ist, wie du darauf zugreifen kannst und sieh es dir anhand von sechs praktischen Beispielen an, die du nutzen kannst.

Baue einen vollständigen Deep AI-Forschungsassistenten mit einem React-Frontend und einem LangGraph-Backend auf.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Feinabstimmung des Mistral-Schlussfolgermodells auf einem medizinischen MCQ-Datensatz unter Verwendung des Transformers-Frameworks.