Data Science Tutorials

Tiktoken OpenAI द्वारा विकसित एक तेज़ BPE टोकनाइज़र है, जिसका मुख्य उपयोग उनके बड़े भाषा मॉडलों के लिए टोकन गिनने और निर्दिष्ट सीमाओं के भीतर कुशल टेक्स्ट प्रोसेसिंग सुनिश्चित करने में होता है।

Python में, timedelta एक डेटा टाइप है जो datetime मॉड्यूल के भीतर होता है और समयावधि या समय के दो बिंदुओं के बीच के अंतर का प्रतिनिधित्व करता है।

'diet' और 'gym' जैसे कीवर्ड्स के Google Trends डेटा प्राप्त करें और ट्रेंड्स व मौसमीपन सीखते हुए देखें कि समय के साथ वे कैसे बदलते हैं।

इस ट्यूटोरियल में, आप स्प्रेडशीट्स का उपयोग करके टाइम-सीरीज़ की बुनियादी अवधारणाएँ और पूर्वानुमान की मूल विधियाँ सीखेंगे।

R के साथ टाइम सीरीज़ विश्लेषण सीखें, और R में एक पैकेज का उपयोग करके पूर्वानुमान लगाएँ ताकि वास्तविक टाइम सीरीज़ के लिए उपयुक्त मॉडल फिट किया जा सके।

Microsoft के TinyTroupe का उपयोग करके अलग-अलग विशेषताओं वाले AI पर्सोना के बीच पारस्परिक संवाद को विभिन्न उद्देश्यों के लिए कैसे सिमुलेट करें, यह सीखें।

R उपयोगकर्ताओं और उत्साही लोगों के बीच 5 सबसे लोकप्रिय ग्राफ़ों की सूची।

इस व्यावहारिक ट्यूटोरियल में जानें कि Python के साथ PyTorch के torchchat को स्थानीय रूप से कैसे सेटअप करें, जिसमें चरण-दर-चरण मार्गदर्शन और उदाहरण शामिल हैं।

रेग्युलराइजेशन की बुनियादी बातें सीखें और जानें कि यह ओवरफिटिंग को रोकने में कैसे मदद करता है।

इस ट्यूटोरियल में, आप Python में एक बेहद अनोखी लाइब्रेरी TPOT का उपयोग करना सीखेंगे। यह लाइब्रेरी इसलिए अनोखी है क्योंकि यह पूरी Machine Learning पाइपलाइन को स्वचालित करती है और आपको सबसे बेहतर प्रदर्शन करने वाला मशीन लर्निंग मॉडल प्रदान करती है।

tqdm एक Python लाइब्रेरी है जो लूप्स और इटेरेबल्स के लिए तेज़, विस्तार योग्य प्रोग्रेस बार देती है, जिससे आपके कोड की प्रगति को विज़ुअलाइज़ करना आसान हो जाता है।

Transformers v5 पर अपग्रेड करें। यूनिफाइड Rust बैकएंड, API बदलाव, और एन्कोडिंग व चैट के लिए साथ-साथ दिखाए गए v4 बनाम v5 माइग्रेशन पैटर्न की व्यावहारिक गाइड।