Data Science Tutorials

Descubre cómo la recuperación contextual de Anthropic mejora la precisión de los sistemas de recuperación y cómo aplicarla paso a paso.

Aprende a utilizar TinyTroupe de Microsoft para simular interacciones entre personas de IA con características distintas para propósitos diferentes.

Aprende a utilizar Pixtral Large de Mistral a través de Le Chat o accede programáticamente a través de la API en La Plateforme.

Este tutorial te enseña a utilizar Docker para crear y desplegar una aplicación de preguntas y respuestas sobre documentos en la Nube de Cara Abrazada.

.loc selecciona los datos utilizando nombres de filas y columnas (etiquetas), mientras que .iloc utiliza índices numéricos (posiciones). Aprende a utilizar ambos con ejemplos.

Aprende los primeros principios de la Optimización de Políticas Proximales, ¡incluyendo su implementación en PyTorch con Gymnasium!

Aprende a aplicar el chunking tardío con Jina AI para mejorar la conservación del contexto y la precisión de la recuperación en las aplicaciones RAG.

Comprende cómo utilizar expresiones comunes de tabla para simplificar consultas complejas y mejorar la legibilidad. Aprende la diferencia entre CTEs no recursivas y recursivas.

Aprende a detectar la multicolinealidad en los modelos de regresión mediante el factor de inflación de la varianza (VIF), una herramienta de diagnóstico clave. Este tutorial explica cómo se calcula el VIF, cómo interpretar sus valores y las técnicas para abordar un VIF elevado con el fin de mejorar la fiabilidad de tus modelos de regresión.

Descubre cómo los gráficos Q-Q son un método visual útil para evaluar la normalidad. Compara los datos observados con una distribución teórica como la distribución normal para resaltar las desviaciones. Aprende a diagnosticar el ajuste del modelo.

Aprende a configurar PostgreSQL en macOS utilizando Homebrew, un práctico gestor de paquetes. Sigue las instrucciones paso a paso para instalar, configurar e iniciar los servicios PostgreSQL.

Aprende a arreglar la advertencia SettingWithCopyWarning de Pandas: Se intenta establecer un valor en una copia de un trozo de un Marco de datos.