Data Science Tutorials

Aprenda los trucos más comunes para manejar datos categóricos y preprocesarlos para construir modelos de aprendizaje automático.

Explore las expresiones regulares en R, por qué son importantes, las herramientas y funciones para trabajar con ellas, patrones regex comunes y cómo utilizarlos.

Este tutorial le presentará todo lo que necesita saber sobre GPT-4 Vision, desde cómo acceder a él hasta ejemplos prácticos del mundo real y sus limitaciones.

Si quiere iniciarse en SQL, nosotros le ayudamos. En este tutorial de SQL, le presentaremos las consultas SQL, una potente herramienta que nos permite trabajar con los datos almacenados en una base de datos. Verá cómo escribir consultas SQL, aprenderá sobre

Aprende sobre los conjuntos en Python: qué son, cómo crearlos, cuándo usarlos, funciones incorporadas y su relación con las operaciones de la teoría de conjuntos.

Explore las diferencias clave y las características únicas de los cuadros de mando e informes de Power BI. Aprenda a aprovechar eficazmente ambas herramientas para el análisis de datos, la visualización y la toma de decisiones.

La agrupación es la forma más común de aprendizaje no supervisado, un tipo de algoritmo de aprendizaje automático que se utiliza para hacer inferencias a partir de datos no etiquetados.

En este tutorial, aprenderá a crear un modelo de Red Neuronal en R.

Una guía completa para afinar un modelo FLAN-T5 para una tarea de respuesta a preguntas utilizando la biblioteca de transformadores, y ejecutando la inferencia optmizada en un escenario del mundo real.

Explore nuestra guía sobre el uso de la API OpenAI para crear incrustaciones de texto. Descubra sus aplicaciones en la clasificación de textos, la recuperación de información y la detección de similitudes semánticas.

Descubra la potente fusión de estadística y aprendizaje automático. Explore cómo las técnicas estadísticas sustentan los modelos de aprendizaje automático, permitiendo la toma de decisiones basada en datos.

Libere el poder de SQL dentro de pandas y aprenda cuándo y cómo utilizar consultas SQL en pandas utilizando la biblioteca pandasql para una integración perfecta.