Tutoriais de Ciência de Dados

Descubra como criar um histograma com o Base R usando nosso tutorial abrangente de 6 etapas. Personalize seus gráficos e visualize as distribuições de dados com eficiência.

Saiba como usar as solicitações HTTP do Python para interagir com APIs REST. Este guia aborda solicitações GET e POST, exemplos e práticas recomendadas para integração de API.

Aprenda três métodos para migrar dados do Amazon DynamoDB para o Redshift, com instruções passo a passo, os prós e contras de cada método e as práticas recomendadas para a integridade dos dados e a otimização do desempenho.

Neste tutorial, você aprenderá sobre Support Vector Machines, um dos algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado mais populares e amplamente usados.

Um guia detalhado para a previsão de séries temporais. Aprenda a usar python e estruturas de suporte. Saiba mais sobre a modelagem estatística envolvida.

Saiba como configurar o Replit Agent e descubra como usá-lo por meio de um exemplo passo a passo e 10 casos de uso reais.

Saiba como usar o Stable Diffusion, um modelo avançado de aprendizagem profunda de código aberto que gera imagens de alta qualidade a partir de descrições de texto. Este tutorial aborda os conceitos básicos de como o modelo funciona e as instruções passo a passo para você executar o Stable Diffusion on-line e localmente.

Este artigo aborda como e quando você deve usar a classificação Random Forest com o scikit-learn. Com foco em conceitos, fluxo de trabalho e exemplos. Também abordamos como usar a matriz de confusão e as importâncias dos recursos.

O tutorial responde às perguntas mais frequentes sobre aprendizagem profunda e explora vários aspectos da aprendizagem profunda com exemplos reais.

Aprenda os principais componentes do modelo ARIMA, como criá-lo e otimizá-lo para obter previsões precisas em Python e explore suas aplicações em vários setores.

Saiba como configurar o AWS Glue, criar um rastreador, catalogar seus dados e executar tarefas para converter arquivos CSV em formato Parquet, otimizando seus processos de ETL.

Aprenda a criar um aplicativo RAG com o Llama 3.1 8B usando Ollama e Langchain, configurando o ambiente, processando documentos, criando embeddings e integrando um retriever.