Data Science Tutorials

A palavra-chave yield em Python transforma uma função regular em um gerador, que produz uma sequência de valores sob demanda em vez de computá-los todos de uma vez.

Aprimore suas habilidades em SQL com o operador SQL PIVOT. Você aprenderá a converter linhas em colunas para criar tabelas dinâmicas no SQL Server e no Oracle.

Aprenda sobre o gerenciamento de memória em Python com técnicas avançadas para codificar classes eficientes em termos de memória. Explore exercícios práticos para um desempenho ideal.

Este tutorial guia você pelos principais recursos e aplicativos práticos do DuckDB, incluindo a criação de tabelas, a realização de análises de dados, a criação de um aplicativo RAG e o uso de um mecanismo de consulta SQL com o LLM.

Explore a formatação condicional no Excel com exemplos simples a avançados e suas práticas recomendadas.

Saiba como instalar e configurar sua conta do AWS pela primeira vez com este tutorial abrangente. Descubra as configurações essenciais, as práticas recomendadas de segurança e como aproveitar os serviços da AWS para análise de dados e machine learning.

Explore o Cohere Command R+ on-line e localmente, conheça os recursos exclusivos da API Python do Cohere e crie um agente de IA em várias etapas usando LangChain e Cohere.

Saiba como classificar dados no Excel com as funções RANK(), RANK.EQ() e RANK.AVG(). Entenda suas diferenças, aplicações e dicas para uma análise de dados precisa.

O prompting de disparo zero é uma técnica na qual um modelo de IA recebe uma tarefa ou pergunta sem nenhum exemplo prévio ou treinamento específico sobre essa tarefa, contando apenas com seu conhecimento preexistente para gerar uma resposta.

Aprenda a aplicação da função SQL REPLACE() na manipulação de texto. Compreender o uso da função REPLACE() na limpeza de dados e no gerenciamento de bancos de dados.

Desbloqueie todo o potencial dos LLMs (Large Language Models) com o nosso guia sobre o prompting CoT (Chain-of-Thought). Saiba como aprimorar as habilidades de raciocínio e resolução de problemas dos LLMs.

Qwen é uma família de modelos multimodais e de linguagem ampla desenvolvida pela Alibaba Cloud, projetada para várias tarefas, como geração de texto, compreensão de imagens e conversação.