Data Science Tutorials

Aprenda maneiras fáceis e eficazes de executar consultas SQL em Python e R para análise de dados e gerenciamento de bancos de dados.

Se você deseja começar a usar o SQL, nós o ajudamos. Neste tutorial de SQL, apresentaremos as consultas SQL, uma ferramenta poderosa que nos permite trabalhar com os dados armazenados em um banco de dados. Você verá como escrever consultas SQL, aprenderá sobre

Mergulhe na IA explicável (XAI) e saiba como criar confiança em sistemas de IA com LIME e SHAP para interpretabilidade de modelos. Entenda a importância da transparência e da justiça nas decisões baseadas em IA.

Descubra como fazer com que o ChatGPT forneça os resultados que você deseja, fornecendo a ele as entradas necessárias.

Aprenda a usar os pacotes R 'class' e 'caret', ajustar hiperparâmetros e avaliar o desempenho do modelo.

Descubra o que é o MySQL e como começar a usar um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais populares.

Neste tutorial, você aprenderá a realizar o teste qui-quadrado em planilhas.

Explore a análise de dados com Python. Os DataFrames do Pandas facilitam a manipulação de seus dados, desde a seleção ou substituição de colunas e índices até a remodelagem dos dados.

Saiba mais sobre os modelos lineares generalizados (GLM) e como eles diferem dos modelos lineares.

Navegue pelos perigos do desvio de modelo e explore nosso guia prático para o monitoramento do desvio de dados.

Confira estas cinco etapas simples para liberar todo o potencial do ChatGPT com seus próprios GPTs personalizados.

Aprenda a navegar pelo cenário das funções de ativação comuns - desde a firme ReLU até a proeza probabilística da softmax.