Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Maîtriser la recherche vectorielle dans MongoDB : Un guide illustré d'exemples
Découvrez comment configurer et utiliser la recherche vectorielle de MongoDB pour créer des applications intelligentes. Ce guide pratique aborde l'indexation vectorielle, les meilleures pratiques en matière de requêtes et des exemples concrets.
Karen Zhang
19 octobre 2025
Chaîne Python vers DateTime : Comment convertir des chaînes de caractères en objets DateTime
Découvrez tout ce qu'il faut savoir sur le module datetime de Python dans ce guide étape par étape, qui couvre la conversion de chaînes en dates et heures, des exemples de code et les erreurs courantes.
Arunn Thevapalan
17 octobre 2025
Alias Git : Comment créer des raccourcis pour gagner du temps dans Git
Découvrez comment configurer des alias Git afin de gagner du temps, réduire la saisie et accélérer votre processus de développement. Idéal pour les débutants qui souhaitent améliorer leur productivité sans avoir recours à des outils supplémentaires.
Amberle McKee
17 octobre 2025
Masquage des données : Meilleures pratiques pour une utilisation sécurisée des données
Découvrez comment le masquage des données protège les informations sensibles tout en conservant le réalisme des données pour le développement, les tests et l'analyse. Découvrez des techniques, des bonnes pratiques et bien plus encore.
Khalid Abdelaty
16 octobre 2025
Comment actualiser un tableau croisé dynamique : Excel et Google Sheets
Découvrez comment actualiser vos tableaux croisés dynamiques manuellement, à l'aide de raccourcis clavier, ou automatiquement dans Excel et Google Sheets.
Laiba Siddiqui
15 octobre 2025
Docling : Guide étape par étape pour créer une application d'intelligence documentaire
Veuillez utiliser Docling pour convertir des fichiers PDF désorganisés en données structurées et consultables. Intégrez LangGraph pour le raisonnement augmenté par la recherche et Streamlit pour une interface interactive. Développez, testez et déployez une application locale d'intelligence documentaire qui vous servira de chatGPT privé pour vos documents.
Bex Tuychiev
15 octobre 2025
Architecture Zero Trust : Une approche moderne pour sécuriser les systèmes
Comprenez les principes fondamentaux de l'architecture Zero Trust et comment elle transforme la cybersécurité des entreprises. Découvrez comment mettre en œuvre le ZTA pour sécuriser les utilisateurs, les applications et l'infrastructure dans le monde hybride actuel, où le cloud occupe une place prépondérante.
Marie Fayard
14 octobre 2025
Équilibrage de charge : Comment les systèmes modernes restent disponibles sous pression
L'équilibrage de charge garantit la rapidité, la disponibilité et l'évolutivité des applications modernes en répartissant la charge de travail entre les serveurs. Cet article explique son fonctionnement, son importance et les compromis qu'il implique.
Marie Fayard
14 octobre 2025
Guide complet des hooks Git : Installation, utilisation et conseils
Découvrez comment utiliser les hooks Git pour automatiser des tâches, appliquer des normes de code et sécuriser votre flux de travail grâce aux hooks pré-commit, pré-push et côté serveur.
Srujana Maddula
13 octobre 2025
Guide d'utilisation de l'ordinateur Gemini 2.5 avec projet de démonstration : Créer un agent de recherche d'emploi
Découvrez comment utiliser Gemini 2.5 Computer Use pour créer un agent de recherche d'emploi alimenté par l'IA. Ce tutoriel pratique vous guide à travers l'automatisation du navigateur avec Playwright et Streamlit, sans nécessiter d'API.
Aashi Dutt
11 octobre 2025
Pandas .apply() : Son fonctionnement, quand il est utile et alternatives plus rapides
Découvrez ce qu'est Python pandas .apply et comment l'utiliser pour les DataFrame. Découvrez dès aujourd'hui comment itérer sur des DataFrames à l'aide de la fonction .apply() !
DataCamp Team
7 octobre 2025
Nombre de Python : Modèles modernes, pièges et exemples pratiques
Comptez rapidement en Python, validez les données et évitez les erreurs courantes avec Counter, count() et pandas.
DataCamp Team
7 octobre 2025