Tutoriais de Ciência de Dados

Saiba mais sobre a Linguagem de Manipulação de Dados (DML), como ela se compara à DQL e à DDL, e domine os comandos DML, incluindo SELECT, INSERT, DELETE e UPDATE.

Saiba como consultar e filtrar uma data maior que uma data específica no SQL. Compare como a lógica de data maior que difere no MySQL, PostgreSQL e SQL Server.

Saiba como corrigir rapidamente o ModuleNotFoundError: Nenhum módulo chamado 'sklearn' é exceção com nosso guia on-line detalhado e fácil de seguir.

Um guia completo para você explorar o modelo de linguagem Phi-3 da Microsoft, sua arquitetura, recursos e aplicativos, juntamente com o processo de instalação, configuração, integração, otimização e ajuste fino do modelo.

Descubra três técnicas simples para arredondar números em Python: usando math.ceil() do módulo math, usando o módulo decimal e o NumPy.

O prompting de disparo zero é uma técnica na qual um modelo de IA recebe uma tarefa ou pergunta sem nenhum exemplo prévio ou treinamento específico sobre essa tarefa, contando apenas com seu conhecimento preexistente para gerar uma resposta.

O operador SQL BETWEEN ajuda a filtrar valores dentro de intervalos específicos, permitindo uma análise eficiente dos dados. Descubra suas diversas aplicações e todo o seu potencial.

O encadeamento de prompts é uma técnica que envolve a divisão de uma tarefa complexa em uma série de prompts menores e interconectados, em que o resultado de um prompt serve como entrada para o próximo, orientando o LLM por meio de um processo de raciocínio estruturado.

A complexidade de tempo é a medida de como o tempo de execução de um algoritmo é dimensionado com o tamanho da entrada, geralmente expressa usando a notação Big-O, que fornece um limite superior para o pior cenário possível.

Aprenda a calcular e aplicar a Manhattan Distance com exemplos de codificação em Python e R e explore seu uso em machine learning e pathfinding.

Para remover duplicatas de uma lista Python e, ao mesmo tempo, preservar a ordem, crie um dicionário a partir da lista e extraia suas chaves como uma nova lista: list(dict.fromkeys(my_list)).

A palavra-chave yield em Python transforma uma função regular em um gerador, que produz uma sequência de valores sob demanda em vez de computá-los todos de uma vez.