Data Science Tutorials

Utilisez LIKE pour filtrer les enregistrements SQL sur des chaînes de caractères spécifiques. Ce tutoriel vous apprend à utiliser les caractères génériques, NOT, LOWER, UPPER et CASE WHEN avec LIKE.

Pour commenter un bloc de code en Python, vous pouvez soit ajouter un # au début de chaque ligne du bloc, soit entourer le bloc entier de triples guillemets (''' ou """).

Explorez l'entropie croisée dans l'apprentissage automatique dans notre guide sur l'optimisation de la précision et de l'efficacité des modèles dans la classification avec des exemples TensorFlow et PyTorch.

Découvrez le rôle crucial des fonctions de perte dans l'apprentissage automatique grâce à notre guide complet. Comprenez la différence entre les fonctions de perte et de coût, approfondissez les différents types tels que MSE et MAE, et apprenez leurs applications dans les tâches de ML.

Cet article explique comment et quand utiliser la classification par forêt aléatoire avec scikit-learn, en se concentrant sur les concepts, le flux de travail et les exemples. Nous verrons également comment utiliser la matrice de confusion et l'importance des caractéristiques.

La fusion de données est une tâche courante dans l'analyse des données, en particulier lorsque l'on travaille avec de grands ensembles de données. La fonction de fusion de R est un outil puissant qui vous permet de combiner deux ou plusieurs ensembles de données sur la base de variables communes.