Data Science Tutorials

Lerne, wie du Llama-2 auf Colab mit neuen Techniken verfeinern kannst, um Speicher- und Rechenbeschränkungen zu überwinden und große Open-Source-Sprachmodelle leichter zugänglich zu machen.

Erforsche verschiedene Arten von Datendiagrammen - von den gängigsten bis hin zu fortgeschrittenen und unkonventionellen -, was sie zeigen, wann man sie verwenden und wann man sie vermeiden sollte, und wie man sie in Python erstellt und anpasst.

Lerne, wie du mit .str.lower() eine Tabellenspalte in Kleinbuchstaben umwandelst.

In diesem Artikel erfährst du, wie und wann du die k-nearest neighbors-Klassifikation mit scikit-learn verwenden kannst. Der Schwerpunkt liegt auf Konzepten, Arbeitsabläufen und Beispielen. Wir behandeln auch die Abstandsmetriken und wie man den besten Wert für k mithilfe einer Kreuzvalidierung auswählt.

In diesem praktischen Lernprogramm lernst du, wie du mit Matplotlib, einer leistungsstarken Datenvisualisierungsbibliothek in Python, Liniendiagramme erstellst und anpasst.

Lerne, wie du in Microsoft Excel arithmetische, String-, Zeitreihen- und komplexe Formeln hinzufügen kannst.

Lerne, wie du mit WordCloud in Python eine explorative Datenanalyse für natürliche Sprachverarbeitung durchführst.

Entdecke, wie du mit Seaborn, einer beliebten Python-Datenvisualisierungsbibliothek, Liniendiagramme in Python erstellen und anpassen kannst.

Erkunde die Architektur von Transformers, den Modellen, die die Datenverarbeitung durch Selbstbeobachtungsmechanismen revolutioniert haben.

Um einen Codeblock in Python auszukommentieren, kannst du entweder ein # am Anfang jeder Zeile des Blocks hinzufügen oder den gesamten Block mit dreifachen Anführungszeichen (''' oder """) umgeben.

Die Feinabstimmung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) hat die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) revolutioniert und bietet nie dagewesene Möglichkeiten für Aufgaben wie Sprachübersetzung, Stimmungsanalyse und Texterstellung. Dieser transformative Ansatz nutzt vortrainierte Modelle wie GPT-2 und verbessert ihre Leistung in bestimmten Bereichen durch den Prozess der Feinabstimmung.

Entdecke in unserem umfassenden 6-Schritte-Tutorial, wie du mit Base R ein Histogramm erstellst. Passe deine Diagramme an und visualisiere Datenverteilungen effektiv.