Data Science Tutorials

Lass dich nicht vom Hype beeinflussen. Lerne, LLM-Benchmarks zu verstehen, dich in offenen Ranglisten zurechtzufinden und deine eigenen Bewertungen durchzuführen, um die besten KI-Modelle für deine Bedürfnisse zu finden.

Lerne, wie du in Excel mit einfachen und fortgeschrittenen Formeln eindeutige Werte zählst. Schau dir den Unterschied zwischen eindeutigen und unterschiedlichen Werten an.

Um die Standardabweichung in Excel zu berechnen, gib deine Daten in einen Zellbereich ein und benutze entweder =STDEV.S() für Stichprobendaten oder =STDEV.P() für Populationsdaten.

Schau dir unsere Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Aktualisieren von Pip und Python unter Windows, macOS und Linux an. Halte deine Umgebung auf dem neuesten Stand und kompatibel.

Lerne, was Kostenfunktionen sind und wie und wann man sie einsetzt. Enthält praktische Beispiele.

Lerne die Funktionen von Runway Gen 4.5 kennen und finde heraus, ob es wirklich die beste Text-zu-Video-KI auf dem Markt ist.

Lerne alles über die Power BI REST-API und wie du sie anhand von Beispielen umsetzen kannst.

Lerne, wie du Einbettungen in MongoDB mit Atlas Vector Search speichern, indizieren und abfragen kannst.

Schau mal, wie AG-UI die Kommunikation zwischen KI-Agenten und Benutzeroberflächen durch ereignisgesteuertes Design standardisiert und so Echtzeit-, multimodale und Human-in-the-Loop-Erlebnisse ermöglicht.

Lerne die Gurobi-Optimierung von der Einrichtung bis hin zu echten Anwendungen. Lerne, wie du Modelle erstellst, Solver konfigurierst und lineare, ganzzahlige und nichtlineare Programmierprobleme effizient löst.

Lerne, wie du deinen Git-Benutzernamen global oder lokal einstellst, verschiedene Identitäten für berufliche und private Projekte verwaltest und häufige Probleme behebst, wie zum Beispiel Commits, bei denen im Teamverlauf der falsche Name angezeigt wird.

Lerne, wie du die Modi „Chat“, „Build“ und „Stream“ von Google AI Studio nutzen kannst, um mit Gemini-Modellen Prototypen zu erstellen.