Data Science Tutorials

Lerne die lineare Regression, ein statistisches Modell, das die Beziehung zwischen Variablen analysiert. Folge unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung, um die Funktion lm() in R zu lernen.

Modelle des maschinellen Lernens sind leistungsstark, aber schwer zu interpretieren. Die SHAP-Werte können dir jedoch dabei helfen, zu verstehen, wie Modellmerkmale die Vorhersagen beeinflussen.

Lerne, wie du auffällige Seaborn Heatmaps erstellst

Erkunde die Datenanalyse mit Python. Mit Pandas DataFrames kannst du deine Daten ganz einfach manipulieren - vom Auswählen oder Ersetzen von Spalten und Indizes bis hin zum Umformen deiner Daten.

Verwende Python Pandas und wähle Spalten aus DataFrames aus. Folge unserem Tutorial mit Code-Beispielen und lerne noch heute verschiedene Möglichkeiten, deine Daten auszuwählen!

Dieses Tutorial über Streamlit soll Datenwissenschaftlern oder Ingenieuren für maschinelles Lernen helfen, die keine Webentwickler sind und kein Interesse daran haben, wochenlang zu lernen, wie man diese Frameworks für die Entwicklung von Webanwendungen nutzt.

Erfahre, was Pytest ist und wofür es verwendet wird, und vergleiche es mit anderen Softwaretestmethoden.

Diese DataCamp-Infografik zeigt dir, wie du in 8 Schritten Datenwissenschaftler/in werden kannst. Dieser Leitfaden ist für alle, die sich für Data Science interessieren.

Hier findest du eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Beispielen, wie du externe Befehle mit dem Python-Modul subprocess ausführst.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du mit R PCA (Principal Component Analysis) Daten mit vielen Variablen extrahieren und Visualisierungen zur Darstellung dieser Daten erstellen kannst.

Das Importieren von Daten ist der erste Schritt in jedem Data Science-Projekt. Erfahre, warum die Datenwissenschaftler von heute die Funktion read_csv() von Pandas bevorzugen.

Entdecke die Kraft von Midjourney, einem generativen KI-Tool, mit dem du beeindruckende Kunstwerke erstellen kannst. In unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung erfährst du, wie du loslegst, effektive Prompts schreibst und deine Nutzung optimierst.