Data Engineering Articles

Découvrez tout sur Kubernetes et comment il peut vous aider dans votre workflow d'ingénierie des données.

Vous ne savez pas s'il faut utiliser un entrepôt de données ou un lac de données ? Ce guide présente les différences, les avantages et les inconvénients, et indique quand utiliser l'un ou l'autre (ou les deux !).

Vous êtes-vous déjà demandé comment les bases de données assurent la sécurité et la cohérence de vos données ? Ce guide présente les transactions ACID à l'aide d'explications simples, d'exemples et de bonnes pratiques.

Apprenez les fondamentaux de l'informatique distribuée, notamment ses composants, ses architectures, sa mise en place et les outils populaires comme Hadoop, Spark et Dask.

Découvrez comment la modélisation des données permet d'organiser et de structurer les données en vue d'un stockage, d'une gestion et d'une analyse efficaces.

Découvrez les conférences et événements les plus populaires en matière d'ingénierie des données prévus en 2025.

Explorez les différences, les chevauchements et les outils de MLOps et DevOps dans ce guide approfondi !

YAML est un format simple mais puissant pour les configurations, l'automatisation et la sérialisation des données. Découvrez son fonctionnement à l'aide d'exemples concrets !

Découvrez ce qu'est Amazon Kinesis et à quoi il sert, ainsi que trois conseils précieux pour optimiser les coûts.

De l'étudiant en mathématiques à l'ingénieur en données : Suivez un voyage à travers DataCamp pendant qu'un diplômé en mathématiques transforme ses connaissances théoriques en compétences pratiques en ingénierie des données.

Découvrez les différences entre les bases de données et les feuilles de calcul en termes de fonctionnalités, de cas d'utilisation et d'évolutivité, et apprenez quel outil convient le mieux aux besoins de votre entreprise.

Comprendre les étapes pour commencer à apprendre Databricks et se fixer des objectifs clairs. Apprenez à créer et à gérer des clusters, à exécuter des carnets de notes et à automatiser des flux de travail. Construire une base pour l'application de ces techniques dans des projets futurs.