Sous les projecteurs
GPT-5.1 : Deux modèles, routage automatique, raisonnement adaptatif et plus encore
La dernière mise à jour d'OpenAI met l'accent sur l'expérience utilisateur grâce à un routage intelligent des modèles et un contrôle plus approfondi du ton et du style.
Josef Waples
Matt Crabtree
13 novembre 2025
Dernier
Formation de 2 personnes ou plus ?Essayer DataCamp for Business
Tendances
Qu'est-ce que R ? - Une introduction à la centrale de calcul statistique
Apprenez tout ce que vous devez savoir sur le langage de programmation R et découvrez pourquoi c'est le langage le plus utilisé dans le domaine de la science des données.
Summer Worsley
4 octobre 2024
DataCamp Team
4 octobre 2024
Mistral 3 : À l'intérieur de la famille de modèles, des tests de performance, des essais et bien plus encore
Découvrez les performances des modèles Mistral Large 3 et Ministral lors des tests de performance et des essais en conditions réelles.
Oluseye Jeremiah
Josef Waples
4 décembre 2025
Tous les articles
Jarvis AI de Google est presque certainement un agent d'intelligence artificielle basé sur le Web
Jarvis AI est très probablement un agent d'IA basé sur le web - Google l'a involontairement publié en tant qu'extension de navigateur et l'a également mentionné lors de la conférence I/O 2024 de Google.
18 novembre 2024
ChatGPT Search vs Google Search : Comparaison tête à tête
Une comparaison directe entre ChatGPT Search et Google Search sur la façon dont ils affichent les résultats pour les requêtes d'information, de navigation, commerciales et transactionnelles.
15 novembre 2024
Les 12 meilleures compétences d'ingénieur en apprentissage automatique pour démarrer votre carrière
Maîtrisez ces compétences pour devenir un ingénieur en apprentissage automatique prêt à l'emploi en 2024.
Natassha Selvaraj
14 novembre 2024
Qu'est-ce qu'Alteryx ? Guide d'introduction
Apprenez tout sur Alteryx et ses utilisations dans la préparation des données et la visualisation des flux de données et de l'automatisation.
Austin Chia
14 novembre 2024
Qu'est-ce qu'un modèle génératif ?
Les modèles génératifs utilisent l'apprentissage automatique pour découvrir des modèles dans les données et générer de nouvelles données. Découvrez leur importance et leurs applications dans le domaine de l'IA.
Abid Ali Awan
14 novembre 2024
Python vs R pour la science des données : Lequel devez-vous apprendre ?
Ce guide vous permettra de répondre à l'une des questions les plus fréquemment posées par les nouveaux venus en science des données et vous aidera à choisir entre R et Python.
Javier Canales Luna
14 novembre 2024
10 compétences essentielles en Python que tous les data scientists devraient maîtriser.
Tous les data scientists ont besoin d'une expertise en Python, mais quelles sont les compétences les plus importantes à maîtriser pour eux ? Découvrez les dix compétences Python les plus essentielles dans le dernier classement.
Thaylise Nakamoto
14 novembre 2024
Qu'est-ce que Microsoft Fabric ?
Découvrez comment Microsoft Fabric révolutionne l'analyse des données et comment ses principales fonctionnalités permettent aux entreprises de prendre des décisions fondées sur les données.
Kurtis Pykes
14 novembre 2024
7 meilleurs moteurs de synthèse vocale (TTS) open source
Découvrez 7 moteurs de synthèse vocale libres et gratuits pour vos projets de ML.
Austin Chia
14 novembre 2024
Les 7 meilleurs générateurs de vidéos d'IA pour 2024 avec des exemples de vidéos
Découvrez les meilleurs générateurs de vidéos IA disponibles aujourd'hui, notamment RunwayML, Synthesia, Colossyan, Pictory, DeepBrain AI, Invideo, ainsi que les très attendus Sora et Veo de DeepMind.
14 novembre 2024
Qu'est-ce qu'une base de données graphique ? Guide du débutant
Explorez le monde complexe des bases de données graphiques grâce à notre guide du débutant. Comprenez les relations entre les données, plongez dans la comparaison entre les bases de données graphiques et relationnelles et explorez des cas d'utilisation pratiques.
Kurtis Pykes
14 novembre 2024
La malédiction de la dimensionnalité dans l'apprentissage automatique : Défis, impacts et solutions
Explorez la malédiction de la dimensionnalité dans l'analyse des données et l'apprentissage automatique, y compris ses défis, ses effets sur les algorithmes et les techniques telles que l'ACP, la LDA et le t-SNE pour la combattre.
Abid Ali Awan
14 novembre 2024