Accéder au contenu principal
Documents
Partager
LinkedIn
Facebook
Twitter
Copy
R DocumentationEntrée de données en RGestion des données en RGraphiques en RR InterfaceStatistiques en R

Fusionner des données en R

Ajout de colonnes

Pour fusionner horizontalement deux cadres de données (ensembles de données), utilisez la fonction de fusion. Dans la plupart des cas, vous joignez deux cadres de données par une ou plusieurs variables clés communes (c'est-à-dire une jointure interne).

# merge two data frames by ID
total <- merge(data frameA,data frameB,by="ID")
# merge two data frames by ID and Country
total <- merge(data frameA,data frameB,by=c("ID","Country"))

Ajout de rangées

Pour joindre verticalement deux cadres de données (ensembles de données), utilisez la fonction rbind. Les deux cadres de données doivent contenir les mêmes variables, mais pas nécessairement dans le même ordre.

total <- rbind(data frameA, data frameB)

Si le cadre de données A possède des variables que le cadre de données B ne possède pas, alors l'un ou l'autre :

  1. Supprimez les variables supplémentaires dans le cadre de données A ou
  2. Créez les variables supplémentaires dans le cadre de données B et attribuez-leur la valeur NA (missing).

avant de les joindre avec rbind( ).

Conseils sur la fusion de données dans R

La fusion de données est une tâche courante dans l'analyse des données, en particulier lorsque l'on travaille avec de grands ensembles de données. La fonction de fusion de R est un outil puissant qui vous permet de combiner deux ou plusieurs ensembles de données sur la base de variables communes. Voici quelques conseils pour garantir un processus de fusion efficace et sans heurts :

  1. Comprenez vos données :

Avant de fusionner, inspectez toujours vos ensembles de données à l'aide de fonctions telles que head(), str() et summary(). Cela vous permet de comprendre la structure et d'identifier les variables clés pour la fusion.

  1. Choisissez les bonnes variables clés :

Assurez-vous que les variables sur lesquelles vous fusionnez sont uniques et qu'il n'y a pas de doublons, sauf si c'est intentionnel. Cela permet d'éviter la duplication involontaire des données.

  1. Spécifiez le type de fusion :

La fonction de fusion de R permet différents types de jointures : gauche, droite, interne et externe. Comprenez les différences et choisissez celle qui répond le mieux à vos besoins. gauche : inclut toutes les lignes du premier ensemble de données et les lignes correspondantes du second. droite : inclut toutes les lignes du second ensemble de données et les lignes correspondantes du premier. intérieur : inclut uniquement les lignes dont les clés correspondent dans les deux ensembles de données. extérieur : inclut toutes les lignes des deux ensembles de données.

  1. Traiter les valeurs manquantes :

Après la fusion, vérifiez les valeurs NA. Ces problèmes peuvent survenir lorsqu'il n'y a pas de correspondance pour une clé particulière. Décidez de la manière dont vous souhaitez traiter ces données : suppression, remplacement ou imputation.

  1. Vérifiez les noms des colonnes :

Si les ensembles de données ont des colonnes avec les mêmes noms mais des données différentes, R ajoutera un suffixe (par exemple, .x et .y) pour les distinguer. Renommez ces colonnes si nécessaire pour plus de clarté.

  1. Triez vos données :

Après la fusion, il est souvent utile de trier vos données à l'aide de la fonction order(). Cela peut faciliter les analyses ultérieures et les rendre plus intuitives.

  1. Prise en compte des grands ensembles de données :

Pour les très grands ensembles de données, envisagez d'utiliser le paquet data.table. Elle offre un processus de fusion plus rapide que la fonction de fusion de base de R.

  1. Types de données cohérents :

Assurez-vous que les variables clés des deux ensembles de données ont le même type de données. Par exemple, la fusion sur une variable de caractère dans un ensemble de données et un facteur dans un autre peut conduire à des résultats inattendus.

  1. Test sur un sous-ensemble :

Si vous n'êtes pas sûr de la fusion, essayez-la d'abord sur un petit sous-ensemble de vos données. Cela vous permet de repérer et de rectifier rapidement tout problème.

  1. Documentez votre processus :

Conservez toujours une trace des étapes et des décisions que vous avez prises au cours du processus de fusion. Cela garantit la reproductibilité et la clarté pour les références futures.

N'oubliez pas que la fusion de données est autant un art qu'une science. Avec de l'entraînement et une attention particulière aux détails, vous deviendrez habile à combiner des ensembles de données de manière transparente dans R. Bon codage !

Aller plus loin

Pour vous entraîner à manipuler des cadres de données avec le package dplyr, essayez ce cours interactif sur la manipulation des cadres de données dans R.