Les graphiques linéaires sont créés à l'aide de la fonction lines(x,y, type=) où x et y sont des vecteurs numériques de points (x,y) à relier. type= peut prendre les valeurs suivantes :
type
description
p
points
l
lignes
o
points et lignes superposés
b, c
points (vides si "c") reliés par des lignes
s, S
marches d'escalier
h
lignes verticales en forme d'histogramme
n
ne produit aucun point ou ligne
La fonction lines( )ajoute des informations à un graphique. Il ne peut pas produire un graphique seul. Elle suit généralement la commande plot(x,y) qui produit un graphique.
Par défaut, plot( ) trace les points (x,y). Utilisez l'option type="n" de la commande plot( ) pour créer le graphique avec les axes, les titres, etc., mais sans tracer les points.
Exemple
Dans le code suivant, chacune des options type= est appliquée au même ensemble de données. La commande plot( ) établit le graphique, mais ne trace pas les points.
x <- c(1:5); y <- x # create some data
par(pch=22, col="red")# plotting symbol and color
par(mfrow=c(2,4))# all plots on one page
opts = c("p","l","o","b","c","s","S","h")for(i in1:length(opts)){
heading = paste("type=",opts[i])
plot(x, y, type="n", main=heading)
lines(x, y, type=opts[i])}Propulsé par
Ensuite, nous démontrons chacune des options type= lorsque plot( ) configure le graphique et _ fait _ tracer les points.
x <- c(1:5); y <- x # create some data
par(pch=22, col="blue")# plotting symbol and color
par(mfrow=c(2,4))# all plots on one page
opts = c("p","l","o","b","c","s","S","h")for(i in1:length(opts){
heading = paste("type=",opts[i])
plot(x, y, main=heading)
lines(x, y, type=opts[i])}Propulsé par
Comme vous pouvez le constater, l'option type="c" n'est différente de l'option type="b" que si le tracé des points est supprimé dans la commande plot( ).
Pour illustrer la création d'un graphique linéaire plus complexe, représentons la croissance de 5 orangers au fil du temps. Chaque arbre aura sa propre ligne distinctive. Les données proviennent de l'ensemble de données Orange.
# Create Line Chart# convert factor to numeric for convenience
Orange$Tree <- as.numeric(Orange$Tree)
ntrees <- max(Orange$Tree)# get the range for the x and y axis
xrange <- range(Orange$age)
yrange <- range(Orange$circumference)# set up the plot
plot(xrange, yrange, type="n", xlab="Age (days)",
ylab="Circumference (mm)")
colors <- rainbow(ntrees)
linetype <- c(1:ntrees)
plotchar <- seq(18,18+ntrees,1)# add linesfor(i in1:ntrees){
tree <- subset(Orange, Tree==i)
lines(tree$age, tree$circumference, type="b", lwd=1.5,
lty=linetype[i], col=colors[i], pch=plotchar[i])}# add a title and subtitle
title("Tree Growth","example of line plot")# add a legend
legend(xrange[1], yrange[2],1:ntrees, cex=0.8, col=colors,
pch=plotchar, lty=linetype, title="Tree")Propulsé par
Vue d'ensemble
Les graphiques linéaires sont créés à l'aide de la fonction lines(x , y, type=) où x et y sont des vecteurs numériques de points (x,y) à relier. type= peut prendre les valeurs suivantes :
La fonction lines( ) ajoute des informations à un graphique. Il ne peut pas produire un graphique seul. Elle suit généralement la commande plot(x , y) qui produit un graphique.
Par défaut, plot( ) trace les points (x,y). Utilisez l'option type="n" de la commande plot( ) pour créer le graphique avec les axes, les titres, etc., mais sans tracer les points.
Exemple
Dans le code suivant, chacune des options type= est appliquée au même ensemble de données. La commande plot( ) établit le graphique, mais ne trace pas les points.
Ensuite, nous démontrons chacune des options type= lorsque plot( ) configure le graphique et _ fait _ tracer les points.
Comme vous pouvez le constater, l'option type="c" n'est différente de l'option type="b" que si le tracé des points est supprimé dans la commande plot( ).
Pour illustrer la création d'un graphique linéaire plus complexe, représentons la croissance de 5 orangers au fil du temps. Chaque arbre aura sa propre ligne distinctive. Les données proviennent de l'ensemble de données Orange.
Aller plus loin
Essayez les exercices de ce cours sur le traçage et la visualisation de données en R.