R Documentation

R est un langage de programmation statistique et graphique élégant et complet. Malheureusement, la courbe d'apprentissage peut être très prononcée. J'ai créé ce site Web à l'intention des utilisateurs actuels de R et des utilisateurs expérimentés d'autres progiciels statistiques (par exemple, SAS, SPSS, Stata) qui souhaitent passer à R. Mon objectif est de vous aider à accéder rapidement à ce langage dans le cadre de votre travail.

Je pars du principe que vous êtes déjà familiarisé avec les méthodes statistiques abordées et je vous fournis plutôt une feuille de route et le code nécessaire pour démarrer rapidement et vous orienter pour l'apprentissage futur. J'ai conçu ce site web comme une référence facilement accessible. Consultez le plan du site pour avoir une vue d'ensemble.

Si vous préférez un environnement interactif en ligne pour apprendre R, ce tutoriel R gratuit est un excellent moyen de commencer. Si vous êtes déjà un peu avancé et intéressé par l'apprentissage automatique, essayez ce cours sur l'apprentissage supérieur en R.

Nouveautés

Un lien vers la nouvelle ressource The R Graph Gallery a été ajouté. Un certain nombre de nouvelles sections ont été ajoutées. Il s'agit notamment de

• Une nouvelle section sur l'analyse des séries temporelles.
• Une nouvelle section sur les graphiques ggplot2.
• Pour les anciens amis, veuillez noter que j'ai renommé la section sur les graphes en treillis en graphes en treillis. Étant donné que les packages lattice et ggplot2 peuvent tous deux être utilisés pour créer des graphiques en treillis, le changement de nom rend la distinction entre ces deux sections plus claire.

Pourquoi utiliser R ?

Si vous utilisez actuellement un autre logiciel statistique, pourquoi apprendre R ?

1. C'est gratuit ! Si vous êtes enseignant ou étudiant, les avantages sont évidents.
2. Il fonctionne sur diverses plates-formes, notamment Windows, Unix et MacOS.
3. Il constitue une plate-forme inégalée pour la programmation de nouvelles méthodes statistiques d'une manière simple et directe.
4. Il contient des routines statistiques avancées qui ne sont pas encore disponibles dans d'autres logiciels.
5. Il dispose de capacités graphiques de pointe.

Obtention de R

R est disponible pour les plates-formes Linux, MacOS et Windows (95 ou ultérieur). Le logiciel peut être téléchargé à partir de l'un des sites miroirs du Comprehensive R Archive Network (CRAN).

Jetez un coup d'œil au catalogue de cours R de DataCamp pour des exercices et des tutoriels interactifs menés par des experts.