Paramètres graphiques

Vous pouvez personnaliser de nombreuses caractéristiques de vos graphiques (polices, couleurs, axes, titres) grâce aux options graphiques.

L'une des solutions consiste à spécifier ces options par le biais de la fonction par( ). Si vous définissez des valeurs de paramètres ici, les changements seront effectifs pour le reste de la session ou jusqu'à ce que vous les modifiiez à nouveau. Le format est par(nom de l'option=valeur , nom de l'option= valeur ,...)

# Set a graphical parameter using par()

par()              # view current settings
opar <- par()      # make a copy of current settings
par(col.lab="red") # red x and y labels
hist(mtcars$mpg)   # create a plot with these new settings
par(opar)          # restore original settingsPropulsé par

Une deuxième façon de spécifier les paramètres graphiques consiste à fournir les paires _ nom de l'option _=valeur directement à une fonction de traçage de haut niveau. Dans ce cas, les options ne s'appliquent qu'à ce graphique spécifique.

# Set a graphical parameter within the plotting function
hist(mtcars$mpg, col.lab="red")Propulsé par

Consultez l'aide d'une fonction de traçage de haut niveau spécifique (par exemple, plot, hist, boxplot) pour déterminer quels paramètres graphiques peuvent être définis de cette manière.

Le reste de cette section décrit certains des paramètres graphiques les plus importants que vous pouvez définir.

Taille du texte et des symboles

Les options suivantes permettent de contrôler la taille du texte et des symboles dans les graphiques.

Tracer des symboles

Utilisez l'option pch= pour spécifier les symboles à utiliser lors du tracé des points. Pour les symboles 21 à 25, indiquez la couleur de la bordure (col=) et la couleur de remplissage (bg=).

Lignes

Vous pouvez modifier les lignes à l'aide des options suivantes. Cette fonction est particulièrement utile pour les lignes de référence, les axes et les lignes d'ajustement.

Couleurs

Les options qui spécifient les couleurs sont les suivantes.

Vous pouvez spécifier des couleurs dans R par index, nom, hexadécimal ou RVB. Par exemple col=1, col="white", et col="#FFFFFF" sont équivalents.

Le graphique suivant a été réalisé à l'aide d'un code développé par Earl F. Glynn. Consultez son tableau des couleurs</a > pour obtenir tous les détails dont vous aurez besoin sur l'utilisation des couleurs dans R.

Vous pouvez également créer un vecteur de n couleurs contiguës à l'aide des fonctions rainbow(n), heat.colors(n), terrain.colors(n), topo.colors(n) et cm.colors(n).

colors() renvoie tous les noms de couleurs disponibles.

Polices de caractères

Vous pouvez facilement définir la taille et le style des polices, mais la famille de polices est un peu plus compliquée.

Dans les fenêtres, mono est associé à "TT Courier New", serif est associé à "TT Times New Roman", sans est associé à "TT Arial", mono est associé à "TT Courier New", et symbole est associé à "TT Symbol" (TT=True Type). Vous pouvez ajouter vos propres correspondances.

# Type family examples - creating new mappings
plot(1:10,1:10,type="n")
windowsFonts(
  A=windowsFont("Arial Black"),
  B=windowsFont("Bookman Old Style"),
  C=windowsFont("Comic Sans MS"),
  D=windowsFont("Symbol")
)
text(3,3,"Hello World Default")
text(4,4,family="A","Hello World from Arial Black")
text(5,5,family="B","Hello World from Bookman Old Style")
text(6,6,family="C","Hello World from Comic Sans MS")
text(7,7,family="D", "Hello World from Symbol")Propulsé par

Marges et taille des graphiques

Vous pouvez contrôler la taille de la marge à l'aide des paramètres suivants.

Pour des informations complètes sur les marges, consultez le tutoriel sur les marges d' Earl F. Glynn</a >.

Aller plus loin

Voir help(par) pour plus d'informations sur les paramètres graphiques.

Pratiquer

Essayez ce cours sur la création de graphiques en R.</a >

Terrains de l'association

Pour produire un diagramme d'association étendu, utilisez assoc(x, row_vars, col_vars) où x est un tableau de contingence, row_vars est un vecteur d'entiers donnant les indices des variables à utiliser pour les tableaux, et col_vars est un vecteur d'entiers donnant les indices des variables à utiliser pour les colonnes du diagramme d'association.

# Association Plot Example
library(vcd)
assoc(HairEyeColor, shade=TRUE)Propulsé par

Aller plus loin

Les deux fonctions sont complexes et offrent de multiples options d'entrée et de sortie. Voir help(mosaic) et help(assoc) pour plus de détails.

Pratiquer

Pour vous entraîner à tracer des graphiques en R, essayez ce cours sur la visualisation de données avec R</a >.