Nos tutoriels en science des données
Développez vos compétences en science des données grâce à nos tutoriels : visualisation avancée avec Tableau, contrôle de version avec Git, et bien plus encore.
Découvrir les catégories
Former 2 personnes ou plus ?Essayez DataCamp for Business
Comprendre la fonction SQL DECODE()
Apprenez à utiliser DECODE() dans Oracle pour la logique conditionnelle dans la transformation des données. Comparez DECODE() à l'instruction CASE WHEN en termes de performances et de comportement.
Allan Ouko
15 janvier 2025
Autoencodeurs variationnels : Comment ils fonctionnent et pourquoi ils sont importants
Apprenez les principes fondamentaux, les applications et les avantages pratiques des autoencodeurs variationnels et suivez une implémentation étape par étape avec PyTorch.
Kurtis Pykes
15 janvier 2025
VBA Excel : Comment démarrer et faciliter votre travail
Apprenez à utiliser efficacement VBA dans Excel pour automatiser des tâches, créer des macros et améliorer vos compétences en matière de traitement des données à l'aide d'exemples pratiques et de bonnes pratiques.
Laiba Siddiqui
15 janvier 2025
Prédiction de l'élection américaine de 2024 avec Machine Learning et Python
Apprenez à prédire le vainqueur de l'élection présidentielle américaine de 2024 à l'aide de Python, de l'apprentissage automatique et des données de FiveThirtyEight et de la Commission électorale fédérale.
15 janvier 2025
Force de traction Git : Comment écraser une branche locale avec une branche distante ?
Apprenez pourquoi git pull --force n'est pas la meilleure façon d'écraser une branche locale avec la version distante, et découvrez la bonne méthode en utilisant git fetch et git reset.
15 janvier 2025
Comment utiliser la fonction NumPy linspace()
Apprenez à utiliser la fonction NumPy linspace() dans ce tutoriel simple et rapide.
Adel Nehme
15 janvier 2025
Test ANOVA : Un guide approfondi avec des exemples
Découvrez comment utiliser le test ANOVA pour comparer les moyennes de plusieurs groupes à l'aide d'exemples clairs, d'applications réelles et de conseils pratiques pour l'analyse des données.
Arunn Thevapalan
15 janvier 2025
Évaluer efficacement les LLM à l'aide de DeepEval : Guide pratique
Apprenez à utiliser DeepEval pour créer des tests de pertinence de type Pytest, évaluez les sorties LLM avec la métrique G-eval, et comparez Qwen 2.5 en utilisant MMLU.
Abid Ali Awan
15 janvier 2025
Comment créer des commentaires en SQL
Passez en revue trois méthodes pour ajouter des commentaires en SQL : les commentaires sur une seule ligne, les commentaires sur plusieurs lignes et les commentaires en ligne en utilisant la syntaxe suivante : --, /* et */.
Laiba Siddiqui
15 janvier 2025
Guide des opérateurs ternaires de Python : Améliorer l'efficacité du code
Apprenez à améliorer vos compétences de codage en Python en utilisant des opérateurs ternaires pour produire un code plus efficace et plus lisible. En outre, découvrez des astuces pour rationaliser vos déclarations conditionnelles.
Rayan Yassminh
15 janvier 2025
Python Print Without New Line : Ce que vous devez savoir
Contrôlez la sortie d'impression de Python pour éviter les nouvelles lignes automatiques. Apprenez à remplacer le comportement par défaut de la nouvelle ligne en utilisant le paramètre end, le module sys et la concaténation de chaînes.
Allan Ouko
15 janvier 2025
Introduction à l'héritage multiple et à super()
Guide d'introduction à l'héritage multiple, à la fonction super() et au problème du diamant pour un Pythoniste.
Adam Spannbauer
15 janvier 2025