Nos tutoriels en science des données

Il existe trois façons simples de calculer des racines cubiques dans Excel : l’opérateur ^, la fonction POWER() et des fonctions VBA personnalisées.

Découvrez un outil open source puissant d’orchestration de workflows. Créez, déployez et exécutez votre premier workflow de machine learning en local et dans le cloud avec ce guide simple.

L'inégalité triangulaire est bien plus qu'un principe géométrique : c'est une pierre angulaire des mesures de distance en data science. Découvrez comment ce concept mathématique élégant alimente des algorithmes en géométrie algorithmique, en optimisation et en machine learning.

Découvrez les tableaux en R, l’indexation avec exemples, la création et l’addition de matrices, ainsi que la fonction apply().

Découvrez le pouvoir transformateur de l’API DALL-E 3 dans ce guide, avec ses fonctionnalités clés, ses applications métiers et des conseils pour libérer votre potentiel créatif.

Apprenez à créer des visualisations de base de différentes structures de données avec Bokeh.

Apprenez la descente de gradient stochastique, une technique d’optimisation essentielle en machine learning, avec ce guide Python complet. Idéal pour débutants et experts.

La visualisation de données est une compétence essentielle pour les data scientists. Elle marie statistiques et design de manière pertinente et efficace.

Découvrez Tableau Prep Builder et ses fonctions pour préparer et charger des données dans Tableau.

Apprenez à implémenter et interpréter les courbes précision-rappel en Python et découvrez comment choisir le bon seuil selon votre objectif.

Les utilisateurs venant d’Excel découvrent que Power BI n’a pas de fonction COUNTIF() native. Cet article présente plusieurs manières d’implémenter COUNTIF() dans Power BI et leurs cas d’usage concrets.

Apprenez à utiliser Highcharter pour créer des visualisations qui font sensation.