Tutoriels de science des données

Explorez tout ce que vous devez savoir sur la mise en œuvre du modèle de sac de mots en Python.

Apprenez à utiliser une API Python pour connecter des systèmes et donner à vos projets des données en temps réel. Découvrez comment récupérer, envoyer et traiter des données, et comment rendre vos applications dynamiques et réactives.

Comprendre l'ordre d'exécution SQL et en quoi il diffère de l'ordre d'écriture. Rédiger des requêtes précises et optimisées pour améliorer les performances et éviter les erreurs courantes dans la conception des requêtes.

Apprenez à créer des applications d'IA locales et sécurisées qui protègent vos données sensibles à l'aide d'un cadre d'automatisation à code faible ou nul.

Python dlt est un excellent choix pour les ingénieurs de données qui veulent déplacer des données rapidement et en toute confiance. Il s'intègre à presque toutes les sources et destinations et vous permet d'écrire rapidement vos pipelines ELT/ETL. Ce tutoriel vous montre comment contrôler chaque étape du pipeline et travailler avec des fichiers locaux, le cloud, des bases de données et des API REST.

Apprenez à utiliser le modèle de vision Llama 3.2 11B avec Gradio pour créer une application web multimodale qui fonctionne comme un assistant de support client.

Apprenez les premiers principes de l'optimisation de la politique proximale, y compris son implémentation dans PyTorch avec Gymnasium !

Apprenez à annuler en toute sécurité une fusion Git en utilisant `git revert`, en préservant l'historique des livraisons et en résolvant les conflits potentiels.

Découvrez les principales différences, les applications et la mise en œuvre de la normalisation et de la standardisation dans le prétraitement des données pour l'apprentissage automatique.

Découvrez le fonctionnement de l'intelligence en essaim en mettant en œuvre l'optimisation par colonies de fourmis (ACO), l'optimisation par essaims de particules (PSO) et la colonie d'abeilles artificielle (ABC) à l'aide de Python.

Apprenez à affiner GPT-4o avec des images en suivant ce tutoriel étape par étape, où vous découvrirez comment améliorer la capacité de GPT-4o à reconnaître les églises géorgiennes.

Apprenez à modéliser et à résoudre des problèmes d'optimisation à l'aide de Python, une puissante bibliothèque Python. Explorez des exemples pratiques d'optimisation linéaire et non linéaire !