Nos tutoriels en science des données

Apprenez à utiliser la mise en forme conditionnelle avec une ou plusieurs conditions et à colorer des cellules selon des critères personnalisés à l'aide d'un jeu de données.

Découvrez quand et comment utiliser les fonctions conditionnelles dans les feuilles de calcul.

Découvrez les opérateurs relationnels pour comparer des objets R et les opérateurs logiques pour combiner les valeurs booléennes TRUE et FALSE. Vous construirez aussi des instructions conditionnelles.

Ce tutoriel reprend des éléments du cours Machine Learning Toolbox de DataCamp et vous permet de vous entraîner aux matrices de confusion en R.

Découvrez ce qu’est PyMongo, pourquoi les développeurs Python l’utilisent avec MongoDB, et comment connecter rapidement MongoDB à votre application Python.

Libérer la puissance de Docker et Kubernetes pour réussir vos projets de machine learning

Dans ce tutoriel, vous verrez, à l’aide d’un exemple, comment fonctionne l’« analyse de contingence » ou « test du khi deux d’indépendance » et comment l’exécuter efficacement avec R.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à créer des tableaux de contingence et à tester et quantifier les relations qui y apparaissent.

Apprenez à utiliser l’analytique conversationnelle, la nouvelle fonctionnalité de BigQuery Studio propulsée par Gemini, pour créer des agents de données intelligents à partir de requêtes en langage naturel.

Découvrez la puissance de l’API OpenAI Whisper pour Python en matière de transcription et de traduction. Prise en charge multilingue et prompts pour des transcriptions plus fiables.

Corrective RAG (CRAG) est une technique RAG qui intègre une auto-évaluation des documents récupérés pour améliorer la précision et la pertinence des réponses générées.

Apprenez à identifier les relations entre variables grâce à la corrélation. Découvrez les différents coefficients de corrélation et leurs applications.