Nos tutoriels en science des données

Découvrez les dernières fonctionnalités de l'API OpenAI GPT-5 à l'aide d'exemples de code, notamment l'effort de raisonnement, le contrôle de la verbosité, le transfert de la chaîne de pensée, la saisie libre, les contraintes de sortie, les outils autorisés, les préambules, l'optimisation des invites, et bien plus encore.

Exécuter GPT-OSS 120B localement, y accéder dans un navigateur à l'aide des applications de chat gratuites, essayer des fournisseurs d'inférence LLM rapides et gratuits, et explorer une place de marché LLM pour accéder aux modèles les plus performants et les plus rapides.

Découvrez comment calculer les probabilités cumulées et la densité de probabilité à l'aide de la fonction NORM.DIST dans Excel. Comprenez sa syntaxe, ses arguments clés et ses exemples concrets.

Identifiez la valeur la plus courante dans vos données. Apprenez à utiliser la fonction MODE() dans Excel pour obtenir rapidement des informations statistiques. Maîtrisez les cas d'utilisation de base et avancés à l'aide d'exemples clairs.

Découvrez comment évaluer la précision de votre modèle à l'aide de l'erreur absolue moyenne. Comprenez quand et pourquoi utiliser la MAE pour rendre vos décisions basées sur les données plus fiables.

Découvrez comment les tableaux dynamiques Snowflake peuvent simplifier vos processus ETL complexes et urgents en permettant à Snowflake de gérer les actualisations.

Générez facilement des nombres aléatoires dans Excel grâce à la fonction RANDARRAY(). Découvrez comment utiliser RANDARRAY() pour créer des tableaux dynamiques de nombres aléatoires pour vos feuilles de calcul.

Découvrez ce qu'est une clé primaire SQL, son rôle dans les relations entre bases de données et son impact sur les performances des requêtes dans ce tutoriel technique.

Découvrez les principes fondamentaux, les architectures et les outils qui sous-tendent le développement moderne d'applications cloud. Nous couvrons les microservices, l'informatique sans serveur, l'intégration DevOps et les stratégies de sécurité pour la création d'applications évolutives, résilientes et natives du cloud.

Analysez les tendances trompeuses pour découvrir ce qui se cache réellement derrière vos données. Apprenez à identifier les facteurs de confusion, à segmenter votre analyse et à éviter les conclusions erronées causées par le paradoxe de Simpson.

Découvrez comment ajouter des paires clé-valeur dans un dictionnaire Python à l'aide de méthodes telles que la notation entre crochets, .update() pour les ajouts en masse et .setdefault() pour les insertions conditionnelles.

Découvrez comment installer, configurer et exécuter GPT-OSS localement avec Ollama et créer une application Streamlit simple.