Nos tutoriels en science des données

Ce tutoriel gratuit sur data.table pour R explique les bases et la syntaxe du package. Maîtrisez dès maintenant la syntaxe data.table.

Découvrez les types de données et leur importance dans un langage de programmation. En particulier, apprenez à utiliser vecteurs, matrices, listes et data frames dans le langage R.

Appliquer la validation des données dans Excel est simple : ouvrez l’onglet « Données ». Allez dans le groupe « Outils de données ». Cliquez sur le bouton « Validation des données ».

Apprenez à analyser et présenter des données avec Power BI et prenez de meilleures décisions basées sur les données.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à analyser et présenter des données avec Tableau pour prendre de meilleures décisions basées sur les données.

Apprenez à utiliser Highcharter pour créer des visualisations qui font sensation.

Dans ce tutoriel, découvrez comment utiliser la combinaison INDEX-MATCH dans les tableurs.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez comment utiliser la fonction RECHERCHEV et une introduction à INDEX-EQUIV.

L’analyse de clusters est un enjeu majeur en analyse de données. Les data scientists l’utilisent pour identifier des serveurs défaillants, regrouper des gènes aux profils similaires, et bien d’autres applications.

Découvrez les 7 concepts les plus importants autour de dbt, l’outil de prédilection des data engineers modernes.

Le marketing mix modeling (MMM) est une approche analytique basée sur les données, utilisée par les entreprises pour évaluer l’efficacité de leurs stratégies marketing et allouer au mieux leurs ressources.

Ce tutoriel pas à pas vous montre comment configurer et utiliser Jupyter Notebook sur une instance GPU EC2 d’AWS pour le deep learning.