Nos tutoriels en science des données

Guide pratique sur l'appel de fonctions GPT-5 : des fonctions JSON-schema aux outils de forme libre, en passant par les contraintes Lark/CFG, les préambules et les listes d'autorisation d'outils.

Veuillez acquérir les bases mathématiques, les techniques d'estimation des paramètres et les diverses applications de cette distribution de probabilité dans les domaines de l'ingénierie, de la médecine et des sciences environnementales.

Comptez rapidement en Python, validez les données et évitez les erreurs courantes avec Counter, count() et pandas.

Apprenez les fondements mathématiques des scores z, explorez des méthodes de calcul pratiques et découvrez leurs applications dans les domaines des statistiques et de la science des données.

Découvrez ce qu'est Python pandas .apply et comment l'utiliser pour les DataFrame. Découvrez dès aujourd'hui comment itérer sur des DataFrames à l'aide de la fonction .apply() !

Ce guide explique comment afficher les lignes masquées dans Excel à l'aide de raccourcis, d'options de menu et de VBA. Vous découvrirez également des astuces pour résoudre les problèmes courants et conserver vos données visibles et faciles à utiliser.

Apprenez à calculer et à interpréter la probabilité que plusieurs événements se produisent simultanément. Découvrez des applications pratiques dans les domaines de la modélisation prédictive, de l'évaluation des risques et de l'apprentissage automatique qui permettent de relever des défis complexes en matière de science des données.

Découvrez comment la dénormalisation améliore les performances de lecture en réduisant les jointures et en simplifiant les requêtes. Comprenez les compromis, les techniques et les cas d'utilisation qui en font un outil puissant pour les systèmes d'analyse et de reporting.

Découvrez DeepSeek-V3.2-Exp, son nouveau mécanisme d'attention clairsemée, comment il réduit les coûts API et améliore la gestion des contextes longs, et comment l'utiliser dans vos propres projets.

Découvrez comment Imagine with Claude d'Anthropic introduit un nouveau paradigme pour le développement de logiciels assistés par l'IA, générant des fonctionnalités à la volée.

Apprenez les techniques de décomposition fonctionnelle pour créer des systèmes logiciels évolutifs et faciles à maintenir. Découvrez des méthodes étape par étape, des exemples concrets et les meilleures pratiques en matière de conception de systèmes.

Découvrez le fonctionnement du SDK Claude Agent en développant trois projets, allant des agents ponctuels aux agents personnalisés.