Nos tutoriels en science des données

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à créer des tableaux de contingence et à tester et quantifier les relations qui y apparaissent.

Apprenez à utiliser l’analytique conversationnelle, la nouvelle fonctionnalité de BigQuery Studio propulsée par Gemini, pour créer des agents de données intelligents à partir de requêtes en langage naturel.

Découvrez la puissance de l’API OpenAI Whisper pour Python en matière de transcription et de traduction. Prise en charge multilingue et prompts pour des transcriptions plus fiables.

Corrective RAG (CRAG) est une technique RAG qui intègre une auto-évaluation des documents récupérés pour améliorer la précision et la pertinence des réponses générées.

Apprenez à identifier les relations entre variables grâce à la corrélation. Découvrez les différents coefficients de corrélation et leurs applications.

Explorez la distance cosinus et la similarité cosinus. Découvrez les calculs, les applications et les comparaisons avec d'autres métriques. Apprenez à les implémenter en R et en Python avec numpy.

Apprenez à créer des histogrammes en Python avec la bibliothèque de visualisation de données Plotly.

Découvrez tout ce qu’il faut savoir pour créer des stories dans Tableau grâce à ce tutoriel pas à pas.

Générez des données synthétiques avec Python Faker pour compléter des données réelles lors des tests d’applications et préserver la confidentialité.

Apprenez à utiliser les cron jobs en data engineering — idéal pour automatiser les tâches répétitives, fiabiliser les pipelines et optimiser les workflows.

Il existe trois façons simples de calculer des racines cubiques dans Excel : l’opérateur ^, la fonction POWER() et des fonctions VBA personnalisées.

Apprenez à configurer des automations Cursor avec ce tutoriel pratique : relecture de PR, tâches planifiées (cron), outils et configuration MCP.