Data Science Tutorials

Aprenda o que é Estimativa de Máxima Verossimilhança (MLE), entenda seus fundamentos matemáticos, veja exemplos práticos e descubra como implementar MLE em Python.

Dá uma olhada no KL-Divergence, uma das ferramentas mais comuns e essenciais usadas em machine learning.

Aprenda a configurar e usar o Qwen Code CLI para tarefas de codificação de agentes, incluindo exploração da base de código, refatoração e muito mais.

Aprenda a fazer um gráfico de barras no Excel com este guia fácil de entender. Dá uma olhada nos tipos de gráficos, dicas de formatação, recursos dinâmicos e técnicas de solução de problemas.

Descubra como usar a função UNIQUE() do Excel pra remover duplicatas na hora e extrair valores únicos de qualquer lista. Aprenda como usar isso em linhas e colunas.

Mergulhe fundo no mundo do p-hacking, onde é tentador mexer no valor p. Aprenda as diferentes armadilhas do p-hacking e como detectá-las e evitá-las.

Aprenda como o git push force reescreve o histórico do branch, como usá-lo com segurança e como recuperar commits sem prejudicar os fluxos de trabalho da equipe.

Descubra o que é o ChatGPT Agent, como usá-lo, como ele lida com tarefas do mundo real e onde ainda precisa melhorar.

Este guia fala sobre quatro maneiras de instalar, desde o repositório oficial do Docker até a instalação manual de pacotes, além da configuração pós-instalação essencial para implantações empresariais. Você vai aprender como proteger seu ambiente Docker, resolver problemas comuns e manter uma configuração pronta para produção.

Aprenda a tornar seu código modular, testável e fácil de manter, entendendo e implementando várias estruturas de injeção de dependência Python.

Aprenda a usar o modelo Voxtral Mini 3B da Mistral com vLLM, configurar uma API e criar um resumidor de áudio e um aplicativo de perguntas e respostas baseados em Streamlit.

Descubra o que é o Make, como usá-lo pra criar agentes de IA que automatizam tarefas e como ele se compara ao n8n.