मुख्य सामग्री पर जाएं
होमPython

प्रोजेक्ट

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 04/2024
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
प्रोजेक्ट शुरू करें

के साथ शामिलप्रीमियम or समूह

PythonProgramming30 मिनट1 कार्य1,500 XP23,526

अपना निःशुल्क खाता बनाएँ

या

जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।

हजारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

Group

2 या अधिक लोगों को प्रशिक्षण दे रहे हैं?

DataCamp for Business आज़माएं

प्रोजेक्ट विवरण

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
प्रोजेक्ट शुरू करें
  • 1

    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

19 मिलियन से अधिक शिक्षार्थियों के साथ जुड़ें और आज ही Cleaning Bank Marketing Campaign Data शुरू करें!

अपना निःशुल्क खाता बनाएँ

या

जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।

मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं

हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।