डेटा साइंस ट्यूटोरियल्स

जानें कि SARIMA मौसमीपन को संभालने के लिए ARIMA का कैसे विस्तार करता है, इसके सात पैरामीटर समझें, और डेटा संग्रह से लेकर फोरकास्टिंग तक Python में एक कामकाजी मॉडल बनाएँ।

सबसे लोकप्रिय 25 SQL कमांड्स की मूल बातें और उनका उपयोग कैसे करें, जानें।

इस ट्यूटोरियल में, आप R में SQLite, जो एक अत्यंत हल्का रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) है, का उपयोग करना सीखेंगे।

SQL में एंटी-पैटर्न्स, एक्ज़िक्यूशन प्लान, समय जटिलता, क्वेरी ट्यूनिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन के बारे में जानें।

जानें कि स्टेट स्पेस मॉडल छिपी अवस्थाओं और ऑब्जर्वेशनों का उपयोग करके गतिशील सिस्टमों को कैसे निरूपित करते हैं, जिसमें स्टेट और ऑब्जर्वेशन समीकरण, Kalman फ़िल्टरिंग, और टाइम-सीरीज़ अनुप्रयोग शामिल हैं।

'Statistical Language Wars' इन्फोग्राफिक SAS, R और SPSS जैसी सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषाओं की तुलना करता है ताकि देखा जा सके कि वे कैसे टक्कर लेती हैं।

इस ट्यूटोरियल में, आप समझेंगे कि SVM कैसे काम करते हैं और फिर उन्हें R का उपयोग करके लागू करेंगे।

ऐडिटिव और मल्टिप्लिकेटिव मॉडल्स का उपयोग करके ट्रेंड, सीज़नैलिटी और रेजिडुअल्स जैसे अर्थपूर्ण घटकों में टाइम सीरीज़ डेटा को कैसे बाँटा जाए, सीखें। क्लासिकल और STL—दोनों तरीकों के बारे में जानें। सीज़नल समायोजन करें और डिकम्पोज़िशन मॉडल्स के साथ फ़ोरकास्टिंग का अभ्यास करें।

त्रिभुज असमता केवल एक ज्यामितीय सिद्धांत नहीं—यह डेटा साइंस में दूरी मापों की आधारशिला है। जानें कि यह सुरुचिपूर्ण गणितीय अवधारणा संगणनात्मक ज्यामिति, अनुकूलन और मशीन लर्निंग में एल्गोरिद्म को कैसे शक्ति देती है।

t सांख्यिकीय आपको तय करने में मदद करता है कि आपके डेटा में कोई अंतर सार्थक है या केवल यादृच्छिक भिन्नता। इस गाइड में यह कैसे काम करता है, कैसे गणना करें, और स्पष्ट, चरण-दर-चरण उदाहरणों के साथ वास्तविक परीक्षण परिदृश्यों में इसका उपयोग कैसे करें, समझाया गया है।

Kaggle डेटासेट्स और नोटबुक्स के बारे में जानें और अपना Kaggle प्रोफ़ाइल बनाने की अच्छी शुरुआत करें।

बुनियादी MLOps और ML पाइपलाइनों के एंड-टू-एंड विकास और डिप्लॉयमेंट के बारे में सीखें।