Lewati ke konten utama

Cara Menggunakan Tableau Einstein Copilot

Pelajari bagaimana Tableau Einstein Copilot meningkatkan efisiensi dengan fitur bertenaga AI untuk eksplorasi percakapan, pertanyaan yang direkomendasikan, dan pembuatan kalkulasi terpandu.
Diperbarui 28 Sep 2026  · 10 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Sejak rilis ChatGPT pada 2022, banyak perusahaan memperkenalkan alat AI generatif untuk meningkatkan kapabilitas large language model (LLM). Di antara kemajuan ini adalah asisten AI yang secara signifikan meningkatkan produktivitas developer, data scientist, dan analis data.

Salesforce baru-baru ini memasuki ranah ini dengan meluncurkan Einstein Copilot untuk Tableau. Pada artikel ini, Anda akan mempelajari tentang Einstein Copilot untuk Tableau, fitur-fiturnya yang utama, dan bagaimana alat ini dapat membantu Anda mentransformasi dan memvisualisasikan data di Tableau. Mari mulai!

Apa itu Einstein Copilot untuk Tableau?

Einstein Copilot untuk Tableau adalah asisten AI percakapan baru yang memungkinkan analis data menjelajah data dengan cepat dan menemukan pola tanpa usaha berarti. Ini dimungkinkan berkat antarmuka chat, di mana Anda dapat mengajukan pertanyaan dengan bahasa alami, dan asisten analitik mengembalikan hasil yang diinginkan.

Selain fungsionalitas tersebut, Einstein Copilot untuk Tableau juga menyediakan perlindungan data yang kuat menggunakan Einstein Trust Layer. Ini sangat penting bagi perusahaan yang ingin data mereka tetap privat.

Menjelajahi Fitur dan Use Case Tableau Einstein Copilot

Untuk memahami cara terbaik menggunakan Einstein Copilot di Tableau, kita perlu mengetahui kapabilitas alat ini. Berikut adalah daftar fitur untuk membantu Anda lebih produktif dalam analisis data.

Eksplorasi data berbasis percakapan

Tableau Einstein Copilot conversational data exploration




Eksplorasi data berbasis percakapan di Tableau. Sumber: Tableau

Tableau dikenal sebagai alat yang andal untuk membuat visualisasi data dinamis, tetapi dibutuhkan waktu untuk benar-benar menguasainya untuk tujuan analisis data.

Sebagai pelengkap, kita dapat menggunakan Einstein Copilot, yang menyediakan antarmuka mirip chat di mana kita dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami untuk mendapatkan insight dari data tanpa harus berfokus pada detail teknis perangkat lunak. Dengan cara ini, kita dapat mengotomatisasi analisis, sekaligus memanfaatkan Einstein untuk mempercepat proses pembelajaran.

Pertanyaan yang direkomendasikan

Tableau Einstein Copilot recommended questions
Pertanyaan yang direkomendasikan di Tableau. Sumber: Tableau

Saat Anda mulai mengerjakan proyek data science baru, dibutuhkan waktu untuk memahami dari mana harus memulai dan menelusuri data. Untuk mempercepat eksplorasi data, Einstein Copilot untuk Tableau secara otomatis menghasilkan pertanyaan yang dapat Anda ajukan tentang dataset.

Pada contoh di atas, kita dapat menggunakan dataset yang mirip dengan dataset latihan Superstore milik Tableau. Kemudian kita mengeklik salah satu pertanyaan yang disarankan, 'Apakah ada pola dari waktu ke waktu untuk penjualan di berbagai kategori produk?' Tindakan ini menghasilkan sebuah grafik garis.

Pembuatan kalkulasi terpandu

Tableau Einstein Copilot guided calculation creationGambar diambil dari blog Tableau





Pembuatan kalkulasi terpandu. Sumber: Tableau

Tableau tidak hanya terbatas pada pembuatan visualisasi interaktif, tetapi juga memungkinkan pembuatan field baru berdasarkan nilai dari satu atau lebih field yang ada di dalam dataset. Fitur baru ini juga disebut calculated field di Tableau.

Untuk menambahkan calculated field, Anda perlu menggunakan ekspresi Tableau dan ini bisa memakan waktu jika Anda belum terbiasa.

Bagaimana jika kita cukup menanyakannya dalam bahasa alami? Di samping jendela untuk formula, ada chatbot Einstein tempat Anda dapat menuliskan detail field yang ingin dibuat. Fitur ini memungkinkan kita mempercepat pembuatan field baru tersebut tanpa membuang waktu mencari contoh ekspresi Tableau untuk menyelesaikan masalah spesifik kita.

Mengaktifkan dan Mengonfigurasi Einstein Copilot untuk Salesforce

Pada bagian ini, kami akan memandu Anda mengaktifkan dan mengonfigurasi Einstein Copilot untuk Salesforce. Perlu diperhatikan bahwa bagian tutorial ini mengasumsikan Anda memiliki izin administrator Salesforce.

Langkah 1: Aktifkan Einstein Copilot

Untuk mengaktifkan Einstein Copilot, ikuti langkah-langkah berikut:

  • Pastikan Einstein Generative AI Diaktifkan: Pertama, pastikan pengaturan Einstein generative AI diaktifkan di organisasi Anda.
  • Akses Pengaturan Einstein Copilot: Dari Salesforce Setup, masukkan "Copilot" di kotak Quick Find, lalu pilih Einstein Copilots.
  • Nyalakan Einstein Copilot: Cukup alihkan pengaturan Einstein Copilot for Salesforce ke "On".

Setelah langkah-langkah ini selesai, Einstein Copilot akan dipersiapkan di latar belakang.

Langkah 2: Lihat dan edit detail Copilot

Setelah mengaktifkan Einstein Copilot, Anda dapat menyesuaikan pengaturannya sesuai preferensi. Berikut caranya:

  • Akses Tampilan Daftar Copilot: Setelah Copilot siap, halaman Einstein Copilots akan memuat ulang untuk menampilkan tampilan daftar. Di sini, Anda akan melihat Einstein Copilot tercantum.
  • Pilih Copilot: Klik nama Copilot untuk membuka detailnya.
  • Menjelajahi Halaman Detail Copilot: Pada halaman detail Copilot, Anda akan menemukan empat tab: Details, Actions, System Messages, dan Language Settings. Setiap tab menawarkan opsi kustomisasi yang berbeda. Dokumentasi terperinci tentang berbagai opsi tersedia di Trailhead, yang merupakan platform pembelajaran online milik Salesforce.
  • Aktifkan Copilot: Dari tampilan daftar Copilot, aktifkan Copilot dengan mengalihkan statusnya.
  • Berikan Akses Pengguna: Pastikan pengguna yang tepat dapat mengakses fitur Einstein Copilot.

Trik Lanjutan dan Praktik Terbaik

Untuk memaksimalkan Einstein Copilot untuk Tableau, mulailah dengan menyiapkan data Anda terlebih dahulu. Bersihkan data dengan menstandarkan konvensi penamaan, menghapus duplikasi, dan memastikan tipe data yang benar, yang membantu merampingkan proses analisis. Untuk panduan terperinci, lihat tutorial Tableau Prep Builder: A Comprehensive Guide to Data Preparation.

Untuk metrik yang kompleks, hitung di Tableau Desktop sebelum menggunakan Copilot. Ini mengurangi beban kerja pada Copilot dan memastikan pembuatan laporan yang lebih lancar.

Eksperimenlah dengan prompt bahasa alami untuk menggali insight yang lebih mendalam. Ajukan pertanyaan lanjutan untuk mengeksplorasi data lebih jauh. Jika Anda baru dalam pemrosesan bahasa alami, rujuk ke blog kami Apa itu Natural Language Processing (NLP)? Panduan Komprehensif untuk Pemula untuk memahami cara kerjanya dan cara menggunakannya secara efektif dengan Copilot.

Perhalus output Copilot dengan menggunakan opsi pemformatannya untuk meningkatkan daya tarik visual. Jika Anda tidak menyukai jenis bagan tertentu, mintalah perubahan agar lebih sesuai dengan kebutuhan Anda.

Dokumentasikan prompt Anda untuk menghemat waktu dan memastikan konsistensi pada analisis berikutnya. Menggabungkan suntingan manual Anda dengan output Copilot dapat menghasilkan laporan yang lebih kustom dan komprehensif. Lihat tutorial Data Visualization with Tableau untuk panduan lebih detail tentang memvisualisasikan data.

Akses dan Biaya

Einstein Copilot awalnya dirilis untuk Sales Cloud dan Service Cloud, dengan rencana diperluas ke Commerce, Marketing Cloud, dan Tableau pada akhir 2024. Produk ini tersedia sebagai bagian dari edisi Einstein 1, seharga $500 per pengguna per bulan, atau sebagai add-on $75 per pengguna per bulan untuk langganan yang sudah ada. Perlu diingat bahwa ini adalah produk baru, dan biaya dapat berubah.

Kesimpulan

Einstein Copilot untuk Tableau adalah asisten AI generatif yang andal dengan fitur-fitur yang dapat membantu Anda mempercepat fase awal proyek data science. Dalam tutorial ini, kami baru menyentuh permukaannya karena alat ini akan tersedia pada Musim Panas 2024, namun aspek-aspek utamanya telah dibahas.

Untuk melihat asisten AI ini beraksi, lihat video singkat ini. Jika Anda ingin mencoba menggunakan Einstein Copilon, Anda perlu mendaftar ke program beta. Untuk memastikan Anda siap saat peluncuran Einstein Copilot, pertimbangkan untuk mengikuti kursus Tableau di DataCamp. Kami menawarkan jalur komprehensif untuk menguasai Tableau Fundamentals, mulai dari dasar hingga fungsionalitas yang lebih lanjut, seperti membuat dashboard. Segera kejar ketertinggalan pembelajaran Anda agar benar-benar siap memanfaatkan kekuatan Einstein Copilot saat tersedia. 


Eugenia Anello's photo
Author
Eugenia Anello
LinkedIn

Data Scientist - CRIF

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa saja fitur utama Einstein Copilot untuk Tableau?

Fitur utama mencakup eksplorasi data berbasis percakapan, pertanyaan yang direkomendasikan, dan pembuatan kalkulasi terpandu. Fitur-fitur ini membantu mengotomatisasi tugas seperti penyiapan data, pembuatan visualisasi, dan pembuatan calculated field, sehingga mempercepat proses analisis data.

Bagaimana cara mengaktifkan dan mengonfigurasi Einstein Copilot di Salesforce?

Untuk mengaktifkan Einstein Copilot, pastikan pengaturan Einstein Generative AI diaktifkan di organisasi Anda. Lalu, akses pengaturan Einstein Copilot dari Salesforce Setup, nyalakan pengaturan Einstein Copilot for Salesforce, dan sesuaikan konfigurasinya. Langkah terperinci tersedia di dokumentasi Salesforce.

Bagaimana Einstein Copilot membantu pembuatan calculated field di Tableau?

Einstein Copilot mempermudah pembuatan calculated field dengan memungkinkan pengguna mendeskripsikan kalkulasi yang diinginkan dalam bahasa sederhana. Asisten AI kemudian menghasilkan ekspresi Tableau yang diperlukan, sehingga mengurangi waktu dan upaya untuk menulis formula kompleks secara manual.

Apakah data saya aman saat menggunakan Einstein Copilot untuk Tableau?

Ya, keamanan data menjadi prioritas bagi Einstein Copilot. Alat ini menggunakan Einstein Trust Layer untuk memberikan perlindungan data yang kuat, memastikan data Anda tetap privat dan aman sepanjang proses analisis.

Apakah Einstein Copilot dapat digunakan oleh pemula dalam analisis data?

Tentu! Einstein Copilot dirancang ramah pengguna, sehingga dapat diakses oleh pemula dalam analisis data. Antarmuka percakapan dan fitur otomatisnya membantu pengguna cepat memperoleh insight tanpa perlu pengetahuan teknis mendalam tentang Tableau.

Jenis pertanyaan apa yang dapat saya ajukan kepada Einstein Copilot di Tableau?

Anda dapat mengajukan beragam pertanyaan terkait data Anda, seperti mengidentifikasi pola, membuat visualisasi, dan melakukan kalkulasi. Misalnya, Anda dapat menanyakan tren dari waktu ke waktu, perbandingan antar kategori, atau bahkan meminta jenis bagan tertentu.

Bagaimana saya bisa mendapatkan akses ke Einstein Copilot untuk Tableau?

Einstein Copilot akan tersedia sebagai bagian dari edisi Einstein 1 mulai Musim Panas 2024. Untuk mendapatkan akses awal, Anda dapat mendaftar ke program beta. Selain itu, pastikan organisasi Anda memiliki langganan dan izin Salesforce yang diperlukan untuk mengaktifkan dan menggunakan fitur ini.

Topik
Tableau
Business Intelligence

Belajar Tableau bersama DataCamp

Kursus

Menganalisis Data di Tableau

8 jam
80.7K
Tingkatkan keterampilan Tableau Anda dengan analitik lanjutan dan visualisasi.
Lihat DetailRight Arrow
Mulai Kursus
Lihat SelengkapnyaRight Arrow
Terkait

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya