Tutorial sull’IA

Scopri come Devin può aiutarti nei compiti di coding. In questo primo tutorial, inizieremo da un repo esistente ed esploreremo le funzionalità disponibili nell’ambiente di Devin.

Scopri come Devin si integra con i team gestendo i ticket su Jira, aggiornando Slack ed eseguendo controlli CI/CD con GitHub Actions prima del merge.

Scopri come usare Devin per aggiungere l’autenticazione reale degli utenti con NextAuth, monitorare gli errori con Sentry e distribuire il frontend su Vercel con URL di anteprima.

Scopri come Devin può aiutarti a creare un playground con Next.js 14 con feedback live di Vitest e un backend NestJS che salva i progressi dell’utente usando un UUID anonimo in localStorage.

Scopri come usare Devstral con Mistral Inference in locale e con OpenHands tramite la Mistral AI API.

Scopri cos'è Dify e come creare un agente di viaggio AI usando la sua interfaccia low-code drag-and-drop.

Sbloccare la potenza dei sistemi distribuiti scalabili: una guida al framework Ray in Python

Configura Ollama in Docker per eseguire LLM locali come Llama e Mistral. Tieni i tuoi dati privati, elimina i costi API e crea app AI che funzionano offline.

Usa Docling per convertire PDF disordinati in dati strutturati e ricercabili. Integra LangGraph per il ragionamento con retrieval aumentato e Streamlit per un front-end interattivo. Crea, testa e distribuisci un'app locale di Document Intelligence che sembra il tuo ChatGPT privato per i documenti.

Impara a gestire i costi dei modelli GPT con tiktoken in Python. Esplora la tokenizzazione, il BPE e stima in modo efficiente le spese dell'API di OpenAI.

Comprendi il potenziale trasformativo dell’IA generativa e la necessaria consapevolezza dei rischi associati.

Valuta agenti AI che usano strumenti. Impara completamento del task, accuratezza delle chiamate agli strumenti, calibrazione dei rifiuti e test di injection, con codice e una CI riutilizzabile.