AI Tutorials

Apprenez à utiliser Sora AI pour créer et éditer des vidéos, notamment en utilisant les fonctions remix, loop, re-cut, les préréglages de style et les story-boards.

Découvrez le théorème du gradient de politique en RL et comment le dériver mathématiquement. Mettre en œuvre un algorithme basé sur les gradients de politique pour résoudre un environnement RL simple dans le gymnase.

Apprenez à mettre en œuvre le late chunking avec Jina AI pour améliorer la préservation du contexte et la précision de la recherche dans les applications RAG.

Apprenez à créer une implémentation simplifiée du cadre RStar en utilisant une combinaison de réseaux neuronaux, de raisonnement symbolique et de recherche arborescente de Monte Carlo (MCTS).

Du binaire à la nuance : découvrez comment la logique floue alimente les systèmes d'IA intelligents et imite le comportement humain en matière de prise de décision.

Apprenez à utiliser Pixtral Large de Mistral via Le Chat ou accédez-y de manière programmatique grâce à l'API sur La Plateforme.

Apprenez à évaluer votre LLM sur les capacités de génération de code avec la bibliothèque Hugging Face Evaluate.

Découvrez les réseaux de Kolmogorov-Arnold (KAN), un nouveau type de réseau neuronal dont l'interprétation et la précision sont améliorées par rapport aux modèles traditionnels.

Apprenez à utiliser le modèle Gemini 2.0 Flash de Google pour développer un assistant visuel capable de lire le contenu à l'écran et de répondre à des questions à son sujet en utilisant Python.

Découvrez comment tirer parti de la puissance de ChatGPT for Excel pour stimuler votre productivité et libérer tout le potentiel d'Excel.

Un guide pour comprendre et mettre en œuvre l'algorithme de recherche A* en Python. Découvrez comment créer des solutions efficaces pour des problèmes de recherche complexes à l'aide d'exemples de code pratiques. Apprenez les stratégies d'optimisation utilisées dans les environnements de production.

Une alternative légère et sans démon à Docker Desktop qui rationalise la gestion des conteneurs, permettant une formation, une évaluation et un déploiement rapides des modèles d'apprentissage automatique.