KI-Tutorials

Entdecke, wie Firecrawl die Webdaten-Extraktion mit KI-gestütztem Crawling, Scraping und Mapping vereinfacht. Lerne den Einsatz mit Python und KI-Agenten für moderne Workflows.

Ein kompletter Leitfaden für das Fine-Tuning eines FLAN-T5-Modells für Question-Answering mit der Transformers-Bibliothek und optimierter Inferenz in einem realen Szenario.

Lerne, wie du mit Flux AI Bilder generierst, und entdecke Funktionen, Anwendungen und Einsatzszenarien der Flux-Modelle: Flux Pro, Flux Dev und Flux Schnell.

Baue einen Multi‑Agent‑Workflow mit der Gemini 3 API, um ein Dataset zu analysieren, Insights zu generieren und automatisch einen vollständigen PDF‑Report zu erstellen.

Entdecke, wie Googles neuestes spezialisiertes Reasoning-Modell deine Data-Science-Workflows beschleunigt, komplexe Datensätze interpretiert und robusten Code schreibt.

Lerne, wie du mit Gemini 3 Flash ein UI Studio erstellst, das Dashboards über Tool-Aufrufe, strukturierte Outputs und schnelle, drehreglerbasierte Iterationen zusammensetzt.

Entdecke, wie Gemini Embedding 2 dank nativer Multimodalität die Entwicklung von Such- und RAG-Systemen neu definiert. Text, Video, Bilder und Audio leben jetzt im selben Embedding-Raum.

Lerne, wie du Bilder mit Gemini 2.0 Flash bearbeitest – mit praktischen Beispielen und einem Blick auf Stärken und Grenzen.

Lerne, wie du mit der Gemini Live API und dem Google ADK einen Echtzeit-Sprachassistenten baust. Beherrsche WebSockets, Tool-Aufrufe und natives Audiostreaming.

Um dich mit der Gemini 1.5 Pro API zu verbinden, hol dir deinen API-Schlüssel über Google AI for Developers, installiere die nötigen Python-Bibliotheken und sende Anfragen an das Gemini 1.5 Pro Modell, um Antworten zu erhalten.

Lerne, wie du einen vollständig lokalen, multimodalen KI‑Coding‑Assistenten mit Gemma 4 über Ollama baust – inklusive agentischem Tool‑Einsatz in einer Gradio‑UI.

Lerne, was Generative Adversarial Networks sind – ohne Mathe-Details – und programmiere ein einfaches GAN, das Ziffern erzeugen kann!