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Tutoriais de IA

Mantenha-se atualizado com as mais recentes técnicas, ferramentas e pesquisas em inteligência artificial. Nossos tutoriais de IA orientarão você em relação a modelos desafiadores de aprendizado de máquina.
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Como usar o Unsloth Desktop em fluxos de trabalho de IA locais

Use o Unsloth Desktop para fluxos de IA locais, incluindo inferência de LLMs, fine-tuning, modelos de visão, geração de imagens e vídeos, agentes de código OpenCode e APIs locais — tudo em um único aplicativo desktop.

17 de setembro de 2026

Como rodar o Bonsai 27B localmente com 8 GB de memória

Aprenda a rodar o Bonsai 27B, um modelo Qwen3.6-27B compacto em 1 bit, localmente usando o llama.cpp, uma API compatível com a OpenAI, uma interface web e o agente de código Pi.

17 de setembro de 2026

Como rodar o Unsloth Studio localmente: guia passo a passo

Aprenda a instalar e executar o Unsloth Studio localmente em uma máquina com GPU, testar a interface de chat e explorar recursos.

17 de setembro de 2026

Como executar o Muse Glimmer 30B localmente para programação com IA

Execute o modelo agentic local Muse Glimmer da Meta usando llama.cpp, quantização dinâmica, decodificação especulativa DFlash, suporte a visão e OpenCode para rodar um agente de codificação em IA rápido, privado e de baixo custo.

17 de setembro de 2026

Introdução à IA causal usando a biblioteca DoWhy em Python

Este tutorial apresenta a IA causal usando a biblioteca DoWhy em Python. Ele aborda princípios fundamentais e traz exemplos de código.

17 de setembro de 2026

Como configurar o Kimi K2.7 Code com o Pi: o ambiente definitivo de codificação com IA

Configure o Kimi K2.7 Code com o Pi, habilidades de pesquisa, documentação atualizada, memória persistente, testes em navegador e CLIs práticas para criar e publicar projetos de data science testados.

17 de setembro de 2026

Introdução ao LangChain para engenharia de dados e aplicações de dados

LangChain é um framework para incluir IA de grandes modelos de linguagem dentro de pipelines e aplicações de dados. Este tutorial apresenta uma visão geral do que você pode fazer com o LangChain, incluindo os problemas que ele resolve e exemplos de casos de uso em dados.

17 de setembro de 2026

Introdução ao ChatGPT Next Web (NextChat)

Conheça tudo sobre um app open source versátil que usa as APIs da OpenAI e do Google AI para oferecer uma experiência superior. Ele está disponível no desktop e no navegador e ainda pode ser implantado de forma privada.

17 de setembro de 2026

Introdução ao Falcon 40B: arquitetura, dados de treinamento e recursos

Neste post, vamos explorar a arquitetura, os dados de treinamento, os recursos e como executar a inferência e fazer fine-tuning no modelo Falcon 40B.

17 de setembro de 2026

Introdução a agentes de IA: comece com Auto-GPT, AgentGPT e BabyAGI

Descubra como os agentes de IA Auto-GPT, AgentGPT e BabyAGI estão revolucionando sistemas autônomos de IA. Veja aplicações, limitações e muito mais.

17 de setembro de 2026

Uma introdução à arquitetura Mamba LLM: um novo paradigma em machine learning

Descubra o poder do Mamba LLM, uma arquitetura transformadora de universidades de ponta que redefine o processamento de sequências em IA.

17 de setembro de 2026

Uma introdução ao LMQL: a ponte entre SQL e grandes modelos de linguagem

Descubra tudo o que você precisa saber sobre LMQL, sigla para Language Models Query Language, uma linguagem de programação inovadora para LLMs.

17 de setembro de 2026