LLM Tutorials

Apprenez la RAG spéculative, une technique qui améliore la RAG grâce à un processus de rédaction et de vérification en deux étapes, et mettez vos compétences en pratique en utilisant les transformateurs Hugging Face.

Apprenez à construire un chatbot RAG local en utilisant DeepSeek-R1 avec Ollama, LangChain et Chroma.

Apprenez à créer un assistant de révision de code utilisant l'IA à l’aide de DeepSeek-V3 et Gradio.

Apprenez à mettre en place, étape par étape, une application RAG en utilisant Llama 3.2 Vision, Ollama et ColPali.

Apprenez à construire et à publier une application mobile en utilisant Lovable AI, en l'intégrant à Supabase pour les services backend et à GitHub pour le contrôle des versions.

Dans ce tutoriel DeepSeek-R1, vous apprendrez comment construire une application de résolution de puzzle mathématique en intégrant DeepSeek-R1 avec EasyOCR et Gradio.

Apprenez à installer, configurer et exécuter DeepSeek-R1 localement avec Ollama et à construire une application RAG simple.

Apprenez à configurer le projet DeepSeek Janus-Pro, à construire votre propre image Docker et à exécuter l'application web Janus localement sur votre ordinateur portable.

Affiner le premier modèle de raisonnement en source ouverte au monde sur l'ensemble de données de la chaîne de pensée médicale afin de construire de meilleurs médecins IA pour l'avenir.

Apprenez à configurer et à faire fonctionner le moteur physique Genesis sur Google Colab, en surmontant les difficultés d'installation et en commençant à réaliser des simulations physiques.

Découvrez le Codestral 25.01 de Mistral, y compris ses capacités, ses références et la manière de le configurer dans VS Code pour l'assistance au code.