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Tutorías LLM

Mantente al día de las últimas noticias, técnicas y recursos para los Grandes Modelos Lingüísticos. Nuestros tutoriales están llenos de ejemplos prácticos y casos de uso que puedes utilizar para mejorar tus conocimientos.

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Grandes modelos lingüísticos

Cómo acelerar LLM locales con DFlash y decodificación especulativa

Aprende a acelerar la inferencia local de Gemma 4 31B en una única RTX 4090 usando decodificación especulativa DFlash y Flash Attention frente a una configuración de referencia.

Abid Ali Awan

17 de junio de 2026

Inteligencia Artificial

Tutorial de SGLang: sirve Mistral Medium 3.5 en local

Configura un entorno Docker multi‑GPU con paralelismo tensorial y decodificación especulativa EAGLE para servir Mistral Medium 3.5 128B mediante una API compatible con OpenAI.

Abid Ali Awan

1 de junio de 2026

Inteligencia Artificial

Tutorial de Multi-Token Prediction: cómo acelerar los LLM

Ejecuta Qwen3.6 27B en una RTX 3090 y descubre cómo Multi-Token Prediction (MTP) con llama.cpp puede casi duplicar la inferencia local de LLM sin cambiar de GPU.

Abid Ali Awan

14 de mayo de 2026

Inteligencia Artificial

Tutorial de la API GPT-Realtime-2: tres pruebas, tres veredictos

Aprende en qué se diferencian gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate y gpt-realtime-whisper de OpenAI, y pon a prueba cada uno con código WebSocket de Python totalmente funcional.

Khalid Abdelaty

12 de mayo de 2026

Inteligencia Artificial

Cómo ejecutar DeepSeek V4 Flash en local

Aprende a ejecutar el modelo completo DeepSeek V4 Flash en una sola GPU usando una build modificada de llama.cpp y un archivo GGUF compatible en este tutorial práctico.

Abid Ali Awan

5 de mayo de 2026

Inteligencia Artificial

Ajuste fino de NVIDIA Nemotron-3-Nano con datos de Q&A de psicología

Aprende a ajustar NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B con un dataset de Q&A de psicología en una GPU RTX 3090 usando LoRA y TRL tras descargar el modelo de Hugging Face.

Abid Ali Awan

29 de abril de 2026

Inteligencia Artificial

Tutorial de la API de Qwen 3.6 Plus: crea una canalización de procesamiento de facturas en Python

Aprende a usar Qwen 3.6 Plus de Alibaba, Python y el SDK de OpenAI para crear una canalización automática de procesamiento de facturas con visión nativa y llamadas a herramientas.

27 de abril de 2026

Inteligencia Artificial

Nano Banana 2: guía completa con Python

Descubre todo lo que necesitas saber sobre el nuevo modelo de generación de imágenes de Google, Nano Banana 2, incluido cómo crear un editor de imágenes conversacional e iterativo usando la API con Python.

François Aubry

22 de abril de 2026

Inteligencia Artificial

Ejecuta GLM-5 en local para programación con agentes

Ejecuta GLM-5, el mejor modelo de IA de pesos abiertos, en una sola GPU con llama.cpp y conéctalo a Aider para convertirlo en un potente agente de programación local.

Abid Ali Awan

22 de abril de 2026

Inteligencia Artificial

Ajuste fino de Qwen3.6 con un conjunto de datos de preguntas y respuestas médicas

Aprende a ajustar Qwen3.6 en una GPU H100 NVL con SFT: desde la preparación del dataset y la carga en 4 bits, hasta el entrenamiento y la evaluación.

Abid Ali Awan

21 de abril de 2026

Inteligencia Artificial

Tutorial de la API de Claude Opus 4.7: crea un digitalizador de gráficos

Descubre las capacidades del mejor modelo público de Anthropic, Claude Opus 4.7, y crea una herramienta de data science que convierte un gráfico en datos en bruto.

François Aubry

20 de abril de 2026

Inteligencia Artificial

LLM como juez: guía completa con un ejemplo práctico de RAG

Aprende a crear un sistema automatizado de LLM-como-juez para evaluar a escala tus pipelines RAG en fidelidad y relevancia y cerrar la brecha en las pruebas de IA.

Josep Ferrer

20 de abril de 2026

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Cómo acelerar LLM locales con DFlash y decodificación especulativa

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