LLM Tutorials

Hier erfährst du, wie du deinen Programmierworkflow mit der ChatGPT-Desktop-App optimierst. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Integration mit VS Code, dem Terminal und Xcode.

Lerne, wie du mit Llama 3.3, Hugging Face und Streamlit eine mehrsprachige App zur Code-Erklärung erstellst.

Lerne die Qwen 2.5 Coder-Serie kennen, indem du mit Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct und Gradio einen KI-Code-Review-Assistenten baust.

Lerne die neuen Amazon Nova Modelle (Micro, Lite, Pro, Premier, Canvas, Reel) kennen, wie du über den Bedrock Playground und die API auf sie zugreifen kannst und wie du eine Demo-Multi-Agenten-App erstellst.

Erfahre, wie du das AWS Multi-Agent Orchestrator Framework mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung einrichtest und ein Demo-Projekt damit erstellst.

Erfahre, wie das kontextbezogene Retrieval von Anthropic die Genauigkeit von Retrievalsystemen verbessert und wie du es Schritt für Schritt implementierst.

Lerne, wie du mit TinyTroupe von Microsoft Interaktionen zwischen KI-Personas mit unterschiedlichen Eigenschaften für verschiedene Zwecke simulieren kannst.

Erfahre, wie du Pixtral Large von Mistral über Le Chat nutzen kannst oder greife programmatisch über die API auf La Plateforme zu.

Lerne, wie du rekursives Retrieval in RAG-Systemen mit LlamaIndex implementieren kannst, um die Genauigkeit und Relevanz der abgerufenen Informationen zu verbessern, insbesondere bei großen Dokumentensammlungen.

Hier erfährst du, was spekulative Dekodierung ist, wie sie funktioniert, wann sie eingesetzt wird und wie du sie mit Gemma2-Modellen implementierst.

Lerne, wie du das gpt-4o-audio-preview-Modell von OpenAI mit LangChain verwendest, um sprachfähige Anwendungen zu entwickeln, die Audioeingabe, -transkription und -erzeugung beinhalten.

Lerne, wie du sichere, lokale KI-Anwendungen erstellst, die deine sensiblen Daten mit einem Low-/No-Code-Automatisierungsframework schützen.