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LLM Tutorien

Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Nachrichten, Techniken und Ressourcen für große Sprachmodelle. Unsere Tutorials sind voller praktischer Beispiele und Anwendungsfälle, die du nutzen kannst, um dich weiterzubilden.

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Künstliche Intelligenz

Claude Cowork Dispatch 101: Fernsteuerung für Desktop-KI

Steuere deinen Desktop-KI-Agenten vom Handy aus mit Claude Cowork Dispatch. Erfahre in diesem Guide, wie du Aufgaben zuweist und Datei-Workflows aus der Ferne automatisierst.

Derrick Mwiti

22. Juli 2026

Künstliche Intelligenz

Claude-Code-Plugins bauen: Die Schritt-für-Schritt-Anleitung

Der komplette Guide zu Claude-Code-Plugins. Erfahre, wie du Erweiterungen installierst, zwischen Skills und MCPs wählst und von Grund auf einen eigenen Session-Logger baust.

22. Juli 2026

KI-Agenten

OpenClaw (Clawdbot) Tutorial: Steuere deinen PC über WhatsApp

Richte OpenClaw (früher Clawdbot/Moltbot) ein – ein selbstgehosteter Agent, der Claude per WhatsApp mit deinem Mac verbindet. Durchsuche Dateien und führe Shell-Befehle vom Handy aus.

21. Juli 2026

Künstliche Intelligenz

ChatGPT Work mit GPT-5.6: End-to-End Data Science direkt im Browser

Erstelle, analysiere, visualisiere, trainiere, evaluiere, berichte und deploye ein Churn-Vorhersagemodell komplett in ChatGPT Work mit GPT-5.6. Kein Setup, keine Installation, alles im Browser.

Abid Ali Awan

20. Juli 2026

Künstliche Intelligenz

Google Apps Script und die Gemini API Tutorial: Intelligente Datenextraktion

Lerne, wie du die Datenerfassung aus E-Mails und PDFs mit Google Apps Script und der Gemini API automatisierst. Baue noch heute eine serverlose Pipeline zu Google Sheets.

Aryan Irani

17. Juli 2026

Künstliche Intelligenz

Claude-Code-Connector-Tutorial: GitHub-Repos in 20 Minuten triagieren

Lies dieses Claude-Code-Connector-Tutorial, um GitHub per MCP einzurichten. Lerne, in 20 Minuten die Triage von Open-Source-Issues mit schreibgeschützten lokalen Dateien zu automatisieren.

Aashi Dutt

7. Juli 2026

Künstliche Intelligenz

GLM-5.2 lokal ausführen mit RunPod und llama.cpp

Führe GLM-5.2 privat mit llama.cpp aus, sichere es mit deinem eigenen API-Schlüssel, teste es über Weboberfläche und cURL und verbinde es mit OpenCode für einen starken lokalen Coding-Workflow.

Abid Ali Awan

1. Juli 2026

Künstliche Intelligenz

Kimi K2.7 Code lokal mit llama.cpp ausführen: So geht’s

Lerne, wie du Kimi K2.7 Code in fünf Minuten lokal mit dem vorgefertigten llama.cpp-Binary auf vier RTX PRO 6000 GPUs startest – inklusive Weboberfläche und Pi-Coding-Agent über eine OpenAI-kompatible API.

Abid Ali Awan

25. Juni 2026

KI-Agenten

Claude Code-Routinen: Deinen Coding-Agenten nach Zeitplan in der Cloud ausführen

Erfahre, wie Claude Code-Routinen deinen Coding-Agenten in der Cloud nach Zeitplan oder bei einem GitHub-Event ausführen, sodass PR-Reviews und Audits fertig werden, während dein Laptop zugeklappt ist.

17. Juni 2026

Große Sprachmodelle

GGUF-Format: Der komplette Guide zur lokalen LLM-Inferenz

GGUF bündelt Modellgewichte, Tokenizer-Daten und Metadaten in einer einzigen portablen Datei. Erfahre, wie du den passenden Quantisierungsgrad wählst und mit Ollama startest.

Austin Chia

17. Juni 2026

Große Sprachmodelle

So beschleunigst du lokale LLMs mit DFlash Speculative Decoding

Lerne, wie du die lokale Gemma 4 31B-Inferenz auf einer einzelnen RTX 4090 mit DFlash Speculative Decoding und Flash Attention im Vergleich zur Baseline beschleunigst.

Abid Ali Awan

17. Juni 2026

Künstliche Intelligenz

SGLang-Tutorial: Mistral Medium 3.5 lokal bereitstellen

Richte eine Multi-GPU-Docker-Umgebung mit Tensor-Parallelisierung und EAGLE Speculative Decoding ein, um Mistral Medium 3.5 128B über eine OpenAI-kompatible API zu serven.

Abid Ali Awan

1. Juni 2026

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