LLM Tutorien

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GGUF-Format: Der komplette Guide zur lokalen LLM-Inferenz

GGUF bündelt Modellgewichte, Tokenizer-Daten und Metadaten in einer einzigen portablen Datei. Erfahre, wie du den passenden Quantisierungsgrad wählst und mit Ollama startest.

17. Juni 2026

Claude Code-Routinen: Deinen Coding-Agenten nach Zeitplan in der Cloud ausführen

Erfahre, wie Claude Code-Routinen deinen Coding-Agenten in der Cloud nach Zeitplan oder bei einem GitHub-Event ausführen, sodass PR-Reviews und Audits fertig werden, während dein Laptop zugeklappt ist.

17. Juni 2026

SGLang-Tutorial: Mistral Medium 3.5 lokal bereitstellen

Richte eine Multi-GPU-Docker-Umgebung mit Tensor-Parallelisierung und EAGLE Speculative Decoding ein, um Mistral Medium 3.5 128B über eine OpenAI-kompatible API zu serven.

1. Juni 2026

Multi-Token Prediction Tutorial: So beschleunigst du LLMs

Lass Qwen3.6 27B auf einer RTX 3090 laufen und lerne, wie Multi-Token Prediction (MTP) mit llama.cpp die lokale LLM-Inferenz fast verdoppeln kann – ganz ohne GPU-Upgrade.

14. Mai 2026

GPT-Realtime-2 API-Tutorial: Drei Tests, drei Urteile

Lerne, wie sich OpenAIs gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate und gpt-realtime-whisper unterscheiden, und teste jedes Modell mit funktionierendem Python-WebSocket-Code.

12. Mai 2026

DeepSeek V4 API Tutorial: Eine Arena für Denkmodi bauen

Lerne, wie die drei Denkmodi von DeepSeek V4 funktionieren, und baue mit Streamlit eine Vergleichs-App, die zeigt, wann welcher Modus bei Qualität, Geschwindigkeit und Kosten gewinnt.

12. Mai 2026

DeepSeek V4 Flash lokal ausführen: So geht’s

Lerne in diesem praxisnahen Tutorial, wie du das komplette DeepSeek V4 Flash Modell auf einer einzelnen GPU mit einer modifizierten llama.cpp-Version und einer kompatiblen GGUF-Datei lokal betreibst.

5. Mai 2026

Feintuning von NVIDIA Nemotron-3-Nano mit Psychologie-Q&A-Daten

Lerne, NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B mit einem Psychologie-Q&A-Datensatz auf einer RTX 3090 mit LoRA und TRL zu feintunen, nachdem du das Modell von Hugging Face heruntergeladen hast.

29. April 2026

Qwen 3.6 Plus API-Tutorial: Eine Pipeline zur Rechnungsverarbeitung in Python bauen

Lerne, wie du Alibabas Qwen 3.6 Plus, Python und das OpenAI SDK nutzt, um eine automatisierte Pipeline zur Rechnungsverarbeitung mit nativer Vision und Tool-Aufrufen zu erstellen.

27. April 2026

Nano Banana 2: Der komplette Guide mit Python

Erfahre alles über Googles neuestes Bildgenerierungsmodell Nano Banana 2 – inklusive Anleitung, wie du mit der API und Python einen iterativen Chat‑Bildeditor baust.

22. April 2026

GLM-5 lokal für agentisches Coding ausführen

Führe GLM-5, das führende Open-Weight-KI-Modell, mit llama.cpp auf einer einzelnen GPU aus und verbinde es mit Aider – für einen mächtigen lokalen Coding-Agenten.

22. April 2026

Qwen3.6 auf einem medizinischen Q&A-Datensatz feinabstimmen

Lerne, wie du Qwen3.6 auf einer H100 NVL GPU mit SFT feinabstimmst – von der Datensatzvorbereitung und 4‑Bit‑Ladung bis hin zu Training und Evaluation.

21. April 2026