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Tutoriais do LLM

Mantenha-se atualizado com as últimas notícias, técnicas e recursos para Large Language Models. Nossos tutoriais estão repletos de orientações práticas e casos de uso que você pode usar para aprimorar suas habilidades.

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Inteligência Artificial

Como rodar o Kimi K2.7 Code localmente usando o llama.cpp

Aprenda a rodar o Kimi K2.7 Code localmente em cinco minutos com o binário pré-compilado do llama.cpp em quatro GPUs RTX PRO 6000, e use sua web UI e o agente de código Pi por meio de uma API compatível com OpenAI.

Abid Ali Awan

25 de junho de 2026

Agentes de IA

Rotinas do Claude Code: rode seu agente de código com agenda na nuvem

Aprenda como as rotinas do Claude Code executam seu agente de código na nuvem em um agendamento ou evento do GitHub, para que revisões de PR e auditorias terminem com seu notebook fechado.

17 de junho de 2026

Modelos de idiomas grandes

Formato GGUF: um guia completo para inferência local de LLM

O GGUF reúne pesos do modelo, dados do tokenizador e metadados em um único arquivo portátil. Saiba como escolher o nível certo de quantização e começar com o Ollama.

Austin Chia

17 de junho de 2026

Modelos de idiomas grandes

Como acelerar LLMs locais com DFlash e decodificação especulativa

Aprenda a acelerar a inferência local do Gemma 4 31B em uma única RTX 4090 usando DFlash (decodificação especulativa) e Flash Attention em comparação a um baseline.

Abid Ali Awan

17 de junho de 2026

Inteligência Artificial

Tutorial SGLang: servindo o Mistral Medium 3.5 localmente

Configure um ambiente Docker multi-GPU com paralelismo de tensores e decodificação especulativa EAGLE para servir o Mistral Medium 3.5 128B por meio de uma API compatível com OpenAI.

Abid Ali Awan

1 de junho de 2026

Inteligência Artificial

Tutorial de Multi-Token Prediction: como acelerar LLMs

Rode o Qwen3.6 27B em uma RTX 3090 e aprenda como o Multi-Token Prediction (MTP) com o llama.cpp pode quase dobrar a inferência local de LLMs sem trocar sua GPU.

Abid Ali Awan

14 de maio de 2026

Inteligência Artificial

Tutorial da API GPT-Realtime-2: três testes, três veredictos

Entenda as diferenças entre gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate e gpt-realtime-whisper da OpenAI e teste cada um com código Python via WebSocket.

Khalid Abdelaty

12 de maio de 2026

Inteligência Artificial

Como executar o DeepSeek V4 Flash localmente

Aprenda a executar o modelo completo DeepSeek V4 Flash em uma única GPU usando uma build modificada do llama.cpp e um arquivo GGUF compatível neste tutorial prático.

Abid Ali Awan

5 de maio de 2026

Inteligência Artificial

Fine-tuning do NVIDIA Nemotron-3-Nano em dados de perguntas e respostas de psicologia

Aprenda a fazer fine-tuning do NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B em um dataset de Q&A de psicologia usando uma GPU RTX 3090, com LoRA e TRL, após baixar o modelo do Hugging Face.

Abid Ali Awan

29 de abril de 2026

Inteligência Artificial

Tutorial da API Qwen 3.6 Plus: construindo um pipeline de processamento de faturas em Python

Aprenda a usar o Qwen 3.6 Plus da Alibaba, Python e o SDK da OpenAI para criar um pipeline automatizado de processamento de faturas com visão nativa e chamadas de ferramentas.

27 de abril de 2026

Inteligência Artificial

Nano Banana 2: guia completo com Python

Aprenda tudo o que você precisa saber sobre o mais novo modelo de geração de imagens do Google, o Nano Banana 2, incluindo como criar um editor iterativo de imagens em chat usando a API com Python.

François Aubry

22 de abril de 2026

Inteligência Artificial

Execute o GLM-5 localmente para programação com agentes

Execute o GLM-5, o melhor modelo de IA open-weight, em uma única GPU com o llama.cpp e conecte-o ao Aider para transformá-lo em um poderoso agente local de programação.

Abid Ali Awan

22 de abril de 2026

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Tutoriais do LLM

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Como executar o DeepSeek V4 Flash localmente

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Nano Banana 2: guia completo com Python

Execute o GLM-5 localmente para programação com agentes

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