Esegui e modifica il codice da questo tutorial online
Esegui codiceAnaconda è un gestore di pacchetti, un gestore di ambienti e una distribuzione di Python che include una raccolta di molti pacchetti open source. Questo è un vantaggio perché, quando lavori a un progetto di data science, ti accorgerai che ti servono molti pacchetti diversi (numpy, scikit-learn, scipy, pandas, per citarne alcuni), già preinstallati con un’installazione di Anaconda.
Se dopo aver installato Anaconda ti servono altri pacchetti, puoi usare il gestore di pacchetti di Anaconda, conda, oppure pip per installarli. È molto comodo perché non devi gestire tu le dipendenze tra più pacchetti. Conda rende anche semplice passare tra Python 2 e 3 (puoi saperne di più qui). Di fatto, installare Anaconda è anche il modo consigliato per installare Jupyter Notebook, di cui puoi approfondire in questo tutorial su Jupyter Notebook.
Detto questo, cominciamo!
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Introduzione alla Data Science in Python
Come scaricare e installare Anaconda
1. Vai al sito di Anaconda e scegli un installer grafico Python 3.x (A) oppure un installer grafico Python 2.x (B). Se non sei sicuro di quale versione di Python installare, scegli Python 3. Non scegliere entrambe. Nota: consulta il nostro tutorial per installare Anaconda su Mac OS X se non usi Windows.

2. Trova il file scaricato e fai doppio clic.

Quando appare la schermata seguente, clicca su Next.

3. Leggi il contratto di licenza e clicca su I Agree.

4. Clicca su Next.

5. Prendi nota della cartella di installazione e poi clicca su Next.

6. Questa è una parte importante del processo di installazione. L’approccio consigliato è di non selezionare la casella per aggiungere Anaconda al path. Questo significa che dovrai usare Anaconda Navigator o l’Anaconda Command Prompt (nel menu Start sotto "Anaconda") quando vorrai usare Anaconda (puoi sempre aggiungere Anaconda al PATH in seguito se non selezioni la casella). Se vuoi poter usare Anaconda nel prompt dei comandi (o in git bash, cmder, powershell ecc.), usa l’approccio alternativo e seleziona la casella.

8. Se vuoi, puoi installare Microsoft VSCode, ma è opzionale.

9. Clicca su Finish.

Come aggiungere Anaconda al Path (opzionale)
Questo passaggio è opzionale. Serve se non hai selezionato la casella al punto 6 e ora vuoi aggiungere Anaconda al Path. Il vantaggio è poter usare Anaconda nel Command Prompt, in Git Bash, cmder ecc.
1. Apri un Command Prompt.

2. Verifica se Anaconda è già stato aggiunto al path. Inserisci i comandi qui sotto nel Command Prompt. Questo serve a controllare se Anaconda è già nel path. Se ottieni un errore di comando not recognized come a sinistra nell’immagine qui sotto, passa al punto 3. Se ottieni un output simile alla parte destra dell’immagine, hai già aggiunto Anaconda al path.
conda --version
python --version

3. Se non sai dove si trovano conda e/o python, apri un Prompt Anaconda e digita i seguenti comandi. Ti diranno dove si trovano conda e python sul tuo computer.
where conda
where python

4. Aggiungi conda e python al PATH. Puoi farlo andando nelle Variabili d’ambiente e aggiungendo al path l’output del punto 3 (evidenziato nel rettangolo rosso). Se riscontri problemi, ecco un breve video su come aggiungere conda e python al PATH.

5. Apri un nuovo Command Prompt. Prova a digitare conda --version e python --version nel Command Prompt per verificare che sia andato tutto a buon fine.

Conclusione
Questo tutorial ha fornito una guida rapida su come installare Anaconda su Windows e come gestire un problema comune di installazione. Se vuoi saperne di più su Anaconda, trovi ulteriori informazioni qui. Se non sai da dove iniziare per programmare sul tuo computer, ti consiglio di dare un’occhiata alla Guida definitiva a Jupyter Notebook per imparare a programmare con i Jupyter Notebook.
Se vuoi imparare Python per la Data Science, ti suggerisco il corso DataCamp Intro to Python for Data Science. Se hai domande o commenti sul tutorial, scrivi pure qui sotto o su Twitter.

