Data Science Tutorials

Scopri come la terza forma normale (3NF) può aiutarti a organizzare i tuoi database in modo più efficiente, rimuovendo le ridondanze e riducendo al minimo i problemi di dipendenza. Vedi come la scomposizione delle tabelle può semplificare la gestione dei dati.

tqdm è una libreria Python che fornisce una barra di avanzamento veloce ed estensibile per loop e iterabili, rendendo facile visualizzare l’avanzamento del tuo codice.

Trasponi i dati in Excel con Incolla speciale, la funzione TRANSPOSE() o Power Query. Scopri come passare da righe a colonne, da colonne a righe e trasporre intere tabelle.

Determina se c’è una differenza significativa tra le medie di due gruppi usando t.test() in R.

Usa i t-test con campioni piccoli o varianza sconosciuta, e gli Z-test quando i campioni sono grandi e la varianza è nota.

Il tutorial risponde alle domande più frequenti sul deep learning ed esplora vari aspetti del deep learning con esempi reali.

Scopri il modello di deep learning più popolare, le RNN, e fai pratica costruendo un predittore del prezzo delle azioni di MasterCard.

Questo articolo spiega cosa sono i Notebook e perché dovresti usarli. Approfondiamo anche i notebook ospitati, che facilitano condivisione e collaborazione. L'articolo include inoltre suggerimenti, trucchi e scorciatoie da tastiera.

Scopri cos'è un file eseguibile e come convertire uno script Python in un file .exe usando PyInstaller, Nuitka e auto-py-to-exe.

Una guida visiva completa su asimmetria/curtosi, su come influenzano le distribuzioni e, in definitiva, il tuo progetto di data science.

Questa guida mostra come scoprire le righe in Excel usando scorciatoie, menu e VBA. Imparerai anche a risolvere i problemi più comuni e a mantenere i dati visibili e facili da gestire.

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