Data Science Tutorials

Tìm hiểu tệp thực thi là gì và cách chuyển đổi một script Python thành tệp .exe bằng PyInstaller, Nuitka và auto-py-to-exe.

Hướng dẫn trực quan toàn diện về độ lệch/độ nhọn và cách chúng ảnh hưởng đến phân phối dữ liệu và cuối cùng là tới dự án khoa học dữ liệu của bạn.

Hướng dẫn này chỉ cách bỏ ẩn hàng trong Excel bằng phím tắt, tùy chọn menu và VBA. Bạn cũng sẽ học mẹo xử lý các vấn đề thường gặp và giữ dữ liệu luôn hiển thị, dễ làm việc.

Chạy GLM 4.7 Flash cục bộ (RTX 3090) với Claude Code và Ollama chỉ trong vài phút, không đám mây, không ràng buộc, chỉ tốc độ và quyền kiểm soát.

Tìm hiểu cách phát hiện đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy bằng hệ số phồng phương sai (VIF), một công cụ chẩn đoán quan trọng. Hướng dẫn này giải thích cách tính VIF, cách diễn giải các giá trị của nó, và các kỹ thuật xử lý VIF cao để cải thiện độ tin cậy của mô hình hồi quy.

Tìm hiểu các nguyên lý nền tảng, ứng dụng và lợi ích thực tiễn của variational autoencoders, đồng thời làm theo triển khai từng bước với PyTorch.

Tìm hiểu cách sử dụng hiệu quả VBA trong Excel để tự động hóa tác vụ, tạo macro và nâng cao kỹ năng xử lý dữ liệu của bạn với các ví dụ thực tiễn và phương pháp hay nhất.

Tìm dữ liệu giữa các bảng. Tra cứu giá trị nhanh chóng. Sắp xếp thông tin của bạn mà không cần tìm thủ công.

Tìm hiểu cách dùng VLOOKUP() để lấy dữ liệu từ trang tính khác trong sổ Excel của bạn. Tự tin hơn với các ví dụ thực tế và kỹ thuật khắc phục lỗi.

Thành thạo cách sử dụng VLOOKUP() với nhiều tiêu chí trong Excel. Khám phá các kỹ thuật nâng cao như cột trợ giúp và hàm CHOOSE().

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách trích xuất dữ liệu từ web, thao tác và làm sạch dữ liệu bằng thư viện Pandas của Python, và trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib của Python.

Sẵn sàng bắt đầu với dbt và nâng mô hình dữ liệu của bạn lên tầm cao mới? Hướng dẫn thực hành này đi sâu vào các kỹ thuật thiết yếu và mẫu dự án giúp bạn xây dựng kho dữ liệu trực quan, chất lượng cao với dbt.