Data Science Tutorials

Un tutorial completo e adatto ai principianti sulla Simulazione Monte Carlo in Microsoft Excel, con esempi, buone pratiche e tecniche avanzate.

Taglia l'hype. Impara a interpretare i benchmark LLM, orientarti tra le open leaderboard e svolgere le tue valutazioni per trovare i modelli di AI migliori per le tue esigenze.

Scopri come padroneggiare le sottoquery SQL per migliorare le tue query al database. Impara sottoquery correlate, non correlate e ricorsive. Scopri l'ordine di esecuzione e come combinare le sottoquery con altre funzionalità SQL.

Scopri come creare da zero una pipeline Agentic RAG, integrando fonti dati locali e web scraping per generare risposte contestuali alle richieste degli utenti.

Impara le basi dei 25 comandi SQL più popolari e come usarli.

Scopri come implementare DBSCAN, capire i suoi parametri chiave e quando sfruttarne i punti di forza unici nei tuoi progetti di data science.

Una guida pratica per padroneggiare GitFlow, con configurazione passo passo, strategie di branching e consigli di workflow per una collaborazione di team più fluida e un controllo versione migliore.

L’importazione dei dati è il primo passo in qualsiasi progetto di data science. Scopri perché oggi i data scientist preferiscono la funzione read_csv() di pandas per farlo.

Scopri come il breadth-first search esplora sistematicamente nodi e archi nei grafi. Impara il suo approccio per livelli per garantire il percorso più breve nelle reti non pesate. Applica il BFS in data science, IA e networking.

Scopri cosa sono le hashmap e come vengono implementate in Python tramite i dizionari.

Questa guida approfondita su Apache Parquet lo spiega con chiarezza e con esempi di codice pratici!

Scopri come lavorare con JSON in Python: serializzazione, deserializzazione, formattazione, ottimizzazione delle prestazioni, utilizzo con le API e limiti e alternative di JSON.