Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

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Kimi 브라우저 확장 프로그램 튜토리얼: AI 에이전트로 웹 탐색 자동화

Kimi Work와 Kimi Code CLI를 사용해 Kimi 브라우저 확장 프로그램을 설정하고, 웹사이트에서 구조화된 결과를 추출하는 상품 검색을 실행하는 방법을 배워보세요.

2026년 9월 18일

Flow matching은 샘플을 선택한 확률 경로를 따라 이동시키는 벡터장을 학습해, 노이즈를 데이터로 바꾸도록 생성 모델을 훈련합니다. 이는 연속 정규화 흐름과 현대적 확산 모델을 이끄는 같은 아이디어입니다.

2026년 9월 18일

AI에서 재귀적 자기개선이 무엇을 의미하는지, AI가 더 나은 AI 개발을 어떻게 도울 수 있는지, 오늘날 모델이 RSI에 얼마나 가까운지, 그리고 이 개념이 AI 능력과 안전에 왜 중요한지 알아보세요.

Vinod Chugani

2026년 9월 17일

딥 강화 학습은 강화 학습의 시행착오 루프에, 거대한 상태 공간 전반에서 일반화하는 신경망을 결합합니다.

2026년 9월 17일

외생 변수와 내생 변수의 차이, 내생성이 인과추론과 회귀에서 왜 중요한지, 그리고 내생 변수를 식별·해결하는 방법을 알아보세요.

Vinod Chugani

2026년 9월 16일

데이터는 그대로 유지하면서 Clear Formats 도구, 단축키, 기타 방법을 사용해 Excel에서 서식을 지우는 방법을 배워 보세요.

2026년 9월 16일

스피어만 순위 상관관계가 직선이 아닌 곡선, 평탄화, 속도 변화의 관계를 어떻게 포착하는지 알아보세요. Python, R, Excel에서 계산, 해석, 적용하는 법을 배웁니다.

2026년 9월 15일

이 GPT-Live-1 API 튜토리얼을 따라 브라우저 WebRTC, 백엔드 위임, 웹 검색, 확인된 동작을 갖춘 전체 이중 음성 학습 assistant를 구축하세요.

2026년 9월 15일

인과적 머신 러닝은 ML과 인과추론을 결합해 예측을 넘어, 개입했을 때 벌어지는 일을 추정합니다. 이 글은 핵심 개념, 방법, Python 도구, 흔한 실수를 다룹니다.

2026년 9월 14일

Claude Code, GitHub, ultrareview로 Python 데이터 사이언스 PR을 리뷰하는 실용 가이드입니다.

2026년 9월 14일

확대행렬의 개념, 연립방정식의 표현 방법, 그리고 행 연산으로 푸는 절차를 알아봅니다.

2026년 9월 10일

Node.js와 MongoDB로 작업을 카테고리별로 정리하는 방법을 배웁니다. 생성, 목록, 조회, 업데이트, 삭제 엔드포인트와 카테고리 필터가 있는 REST API를 구축하세요.

2026년 9월 10일