Data Science Tutorials

Isolation Forest is een unsupervised machinelearning-algoritme dat anomalieën of uitschieters in data identificeert door ze te isoleren via willekeurige partitionering binnen een verzameling beslisbomen.

Leer over technieken, toepassingen en tools voor data-augmentatie met een TensorFlow- en Keras-tutorial.

Leer hoe je Excel gebruikt om samengestelde rente te berekenen, met praktische technieken en toepassingen uit de echte wereld om je vaardigheden in financiële analyse te versterken.

Leer alles over Graph Neural Networks: wat GNN’s zijn, de verschillende typen graph neural networks en waar ze voor worden gebruikt. Plus: leer hoe je een Graph Neural Network bouwt met Pytorch.

Leer hoe je je data valideert met Great Expectations in Python met deze end-to-end tutorial!

Ontdek wat hashmaps zijn en hoe ze in Python worden geïmplementeerd via dictionaries.

Leer hoe je de SQL-functie COALESCE() gebruikt om null-waarden af te handelen, kolommen te combineren en je data op te schonen met praktijkvoorbeelden en tips.

Leer hoe je strings omzet naar datetime-objecten in Python met strptime(), dateutil en pandas, inclusief praktische codevoorbeelden.

Leer essentiële technieken voor het opschonen van gegevens in Excel, zoals dubbele waarden verwijderen, omgaan met ontbrekende waarden en consistente opmaak behouden.

Gebruik de functie COUNTIF() van Excel om snel cellen te tellen die voldoen aan specifieke criteria, zoals tekst, getallen, datums en jokertekens.

Ontdek het belang van de Gaussische verdeling, de relatie met de centrale limietstelling en de toepassingen in machine learning en hypothesetoetsing.

Leer hoe je .gitignore gebruikt om je Git-repository schoon te houden. Deze tutorial behandelt de basis, veelvoorkomende use-cases en praktische voorbeelden om je op weg te helpen!