Data Science Tutorials

Leer in deze stapsgewijze tutorial hoe je een dashboard maakt in Power BI: van het laden van je dataset tot het delen van je voltooide dashboard met je team.

Deze uitgebreide gids over Llama.cpp loodst je door de basis van het inrichten van je ontwikkelomgeving, het begrijpen van de kernfunctionaliteiten en het benutten van de mogelijkheden om echte use-cases op te lossen.

Een beginnersvriendelijke tutorial over Python-dataclasses en hoe je ze in de praktijk gebruikt

Leer over het populairste deep learning-model, de RNN, en doe praktijkervaring op door een MasterCard-koersvoorspeller te bouwen.

Ontdek hoe de LAG()-functie je toegang geeft tot vorige rijen in je dataset, waardoor tijdreeksanalyse en vergelijkingen van opeenvolgende observaties mogelijk worden.

Leer over Python-automatisering, inclusief fundamentele concepten, belangrijke libraries, werken met data, AI-verbeteringen en best practices. Inclusief praktijkvoorbeelden.

Begrijp de SQL-uitvoeringsvolgorde en hoe die verschilt van de schrijfvolgorde. Schrijf nauwkeurige en geoptimaliseerde queries voor betere prestaties en vermijd veelgemaakte fouten in queryontwerp.

Bepaal of er een significant verschil is tussen de gemiddelden van twee groepen met t.test() in R.

Deze gids behandelt het volledige normalisatieproces, van basisconcepten tot geavanceerde normale vormen, met praktische voorbeelden.

Een makkelijk te volgen scikit-learn-tutorial die je helpt aan de slag te gaan met machine learning in Python.

Ontdek hoe Q-Q-plots een handig visueel middel zijn om normaliteit te beoordelen. Vergelijk geobserveerde data met een theoretische verdeling zoals de normale verdeling om afwijkingen te benadrukken. Leer de modelfit te diagnosticeren.

Leer over lossfuncties in machine learning, inclusief het verschil tussen loss- en costfuncties, types zoals MSE en MAE, en hun toepassingen in ML-taken.