Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
Ontdek categorieën
Wil je 2 of meer mensen trainen?Proberen DataCamp for Business
Qwen 3.5 lokaal draaien op één GPU: stapsgewijze handleiding
Draai het nieuwste Qwen-model op een enkele GPU-VM, stel llama.cpp in en benader het lokaal veilig via SSH met een privé OpenAI-compatibele endpoint.
Abid Ali Awan
2 juni 2026
Wat is one-hot-encoding en hoe implementeer je het in Python
One-hot-encoding is een techniek om categorische data om te zetten naar een binair formaat waarbij elke categorie wordt weergegeven door een aparte kolom met een 1 voor aanwezigheid en 0 voor alle andere categorieën.
Dr Ana Rojo-Echeburúa
2 juni 2026
De SQL-operator EXISTS() gebruiken
Leer hoe je de SQL-operator EXISTS() gebruikt voor subquery-evaluatie en filtering, met voorbeelden, best practices en tips om je queries te optimaliseren.
Allan Ouko
2 juni 2026
Python f-string: een complete gids
Beheers f-strings in Python, de elegantste manier om stringformattering in je code te gebruiken. Deze gids behandelt alles van basissynthax tot geavanceerde technieken. Leer schonere, beter onderhoudbare code schrijven met voorbeelden uit de praktijk.
Rajesh Kumar
2 juni 2026
De Minimax-algoritme implementeren voor AI in Python
Leer een onverslaanbare boter-kaas-en-eieren-AI te programmeren met het Minimax-algoritme in Python. Deze tutorial behandelt theorie, implementatie en optimalisatie, ideaal voor liefhebbers van game-AI.
2 juni 2026
Normaliseren vs. standaardiseren: zo zie je het verschil
Ontdek de belangrijkste verschillen, toepassingen en implementatie van normaliseren en standaardiseren in datavoorbewerking voor machine learning.
Samuel Shaibu
2 juni 2026
Power BI DAX-handleiding voor beginners
Leer wat DAX is en ontdek de basis van DAX-syntaxis en -functies die je nodig hebt om je Power BI-vaardigheden naar een hoger niveau te tillen.
Joleen Bothma
2 juni 2026
PyTorch CNN-tutorial: Convolutionele neurale netwerken bouwen en trainen in Python
Leer hoe je Convolutionele Neurale Netwerken (CNN’s) in Python bouwt en implementeert met PyTorch.
Javier Canales Luna
2 juni 2026
Power BI Row-Level Security (RLS): een uitgebreide tutorial
Leer hoe je Row-Level Security (RLS) in Power BI instelt en beheert met stapsgewijze voorbeelden, dynamische en statische configuraties, geavanceerde tips en veelvoorkomende valkuilen om te vermijden.
Austin Chia
2 juni 2026
R-kwadraat uitgelegd: hoe goed past jouw regressiemodel?
Leer wat R-kwadraat betekent in regressieanalyse, hoe je het berekent en wanneer je het gebruikt om modelprestaties te evalueren. Vergelijk het met gerelateerde metrics met voorbeelden in R en Python.
Elena Kosourova
2 juni 2026
Python Seaborn-tutorial: een gids voor statistische datavisualisatie
Beheers statistische datavisualisatie in Python met Seaborn aan de hand van praktijkvoorbeelden en best practices.
Moez Ali
2 juni 2026
Asynchroon programmeren in Python: de complete gids
Versnel je code met asynchroon programmeren in Python. Een stapsgewijze gids voor asyncio, concurrency, efficiënte HTTP-verzoeken en database-integratie.
2 juni 2026