Data Science Tutorials

Saiba como as coleções são criadas no MongoDB, quando você deve defini-las explicitamente e as principais opções de configuração.

Um passo a passo honesto do SageMaker Studio Lab, desde a configuração até a execução de projetos reais de ML, perfeito para estudantes, educadores e desenvolvedores que desejam um ambiente de desenvolvimento poderoso e gratuito.

Saiba como medir a variabilidade em seus dados usando a função sd() do R. Descubra exemplos práticos e técnicas essenciais para lidar com valores ausentes e dados agrupados.

Saiba como encontrar rapidamente o valor médio de seus dados usando a função R median(). Descubra dicas para lidar com valores ausentes e agrupar dados por categorias.

Saiba como a função de massa de probabilidade define distribuições de probabilidade discretas. Explore suas propriedades, exemplos e diferenças em relação às funções de densidade de probabilidade.

Saiba o que significa RMSE na análise de regressão, como calculá-lo e quando usá-lo para avaliar o desempenho do modelo. Veja exemplos em Python e R com interpretações práticas.

Saiba mais sobre o Project Mariner do Google por meio de exemplos do mundo real e uma análise de seus pontos fortes e fracos.

Configure um assistente de pesquisa de IA profunda de pilha completa, com um front-end React e um back-end LangGraph.

Calcule a média de dados numéricos, lógicos e ponderados usando as funções de média incorporadas do R. Entenda como lidar com valores ausentes e aplicar a função a vetores e quadros de dados.

Combine os valores das células de forma suave com TEXTJOIN(). Manipule delimitadores, ignore espaços em branco e simplifique a montagem de dados no Excel.

Guia passo a passo para o ajuste fino do modelo de raciocínio Mistral em um conjunto de dados de MCQs médicos usando a estrutura Transformers.

Saiba como mesclar texto, números e intervalos de células no Excel, reduzir a entrada manual e manter seus dados arrumados e bem organizados.