Data Science Tutorials

Scopri la potenza di Midjourney, uno strumento di IA generativa per creare opere d’arte straordinarie. Impara come iniziare, scrivere prompt efficaci e ottimizzare l’uso con la nostra guida passo passo.

Scopri in dettaglio il funzionamento interno del gradient boosting senza troppi mal di testa matematici e come regolare gli iperparametri dell’algoritmo.

Scopri cos'è un file eseguibile e come convertire uno script Python in un file .exe usando PyInstaller, Nuitka e auto-py-to-exe.

Impara a creare tabelle delle date in Power BI con questo tutorial visivo passo dopo passo.

Esplora l’entropia incrociata nel machine learning nella nostra guida per ottimizzare accuratezza ed efficacia della classificazione, con esempi in TensorFlow e PyTorch.

Un tutorial su scikit-learn facile da seguire che ti aiuterà a iniziare con il machine learning in Python.

Padroneggia l'applicazione della PCA in R con questo tutorial. Normalizza i dati, calcola le componenti principali con princomp() e visualizza i risultati con scree plot e biplot.

Una guida pratica per padroneggiare GitFlow, con configurazione passo passo, strategie di branching e consigli di workflow per una collaborazione di team più fluida e un controllo versione migliore.

Scopri cos’è DAX e le nozioni di base su sintassi e funzioni DAX di cui avrai bisogno per portare le tue competenze in Power BI al livello successivo.

Scopri le classi astratte in Python, a cosa servono e come usare il modulo `abc` per imporre interfacce coerenti. Include esempi pratici e best practice per un'implementazione efficace.

Scopri come usare la funzione Drill Through in Power BI in questa guida completa.

Per commentare un blocco di codice in Python, puoi aggiungere un # all'inizio di ogni riga del blocco oppure racchiudere l'intero blocco tra triple virgolette (''' o """).