Data Science Tutorials

Scopri cosa sono le macro di dbt, cosa fanno e come definirle e richiamarle nei modelli dbt.

Scopri cos'è uno snapshot in dbt, come crearne uno e come configurarlo per tracciare le modifiche ai tuoi dati in questo tutorial.

Scopri come integrare dbt con Snowflake per workflow dati moderni. Copre setup, trasformazioni, sicurezza, CI/CD e ottimizzazione delle performance.

Scopri i vari test disponibili in dbt per verificare e garantire la qualità dei dati.

Impara i 7 concetti più importanti su dbt, lo strumento preferito dai moderni data engineer.

Una guida completa per costruire, visualizzare e interpretare modelli ad albero decisionale con R.

Il marketing mix modeling (MMM) è un approccio analitico basato sui dati utilizzato dalle aziende per valutare l’efficacia delle loro strategie di marketing e allocare in modo ottimale le risorse.

Scopri cosa sono i deep agent, i loro componenti principali e come creare un assistente per candidature lavorative usando il pacchetto deepagents di LangChain.

Impara a usare DeepEval per creare test di rilevanza in stile Pytest, valutare gli output degli LLM con la metrica G-eval e fare benchmark di Qwen 2.5 usando MMLU.

Questo tutorial passo dopo passo ti mostra come configurare e usare Jupyter Notebook su Amazon Web Services (AWS) EC2 con GPU per il deep learning.

Questo tutorial su Keras ti introduce al deep learning in Python: impara a preprocessare i dati, modellare, valutare e ottimizzare le reti neurali.

Impara a usare la DeepSeek API: scelta del modello, gestione dei parametri, ottimizzazione dei costi, caching del contesto e ottimizzazione della chain-of-thought.