Data Science Tutorials

Yavaş değişen boyutlara doğrudan dalarak veri modelleme becerilerinizi geliştirin. Snowflake ile uygulamalı örneklerle kendinizi geliştirin ve SCD uygularken karşılaşılan yaygın zorlukları ve çözümleri belirleyin.

Bu eğitimde, Karar Ağacı Sınıflandırmayı, öznitelik seçim ölçütlerini ve Python Scikit-learn paketi kullanarak Karar Ağacı Sınıflandırıcıyı nasıl oluşturup optimize edeceğinizi öğrenin.

SQL COALESCE() fonksiyonunu null değerleri yönetmek, sütunları birleştirmek ve verinizi gerçek dünyadan örnekler ve ipuçlarıyla temizlemek için nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Kurulum, sorun giderme ve kademeli ile aranabilir listeler gibi ileri teknikler için adım adım ipuçlarıyla Excel açılır listelerinde ustalaşın.

COUNT(), belirli koşulları karşılayan satırların sayısını bulmanızı sağlar. Bu eğitimde nasıl kullanılacağını öğrenin.

Adım adım bu rehberle dashboard tasarım ilkeleri ve en iyi uygulamalara hâkim olun. Ölçüt seçmeyi, doğru grafikleri tercih etmeyi ve her kitle için veri görünümleri oluşturmayı öğrenin.

GNN'lerin ne olduğu, farklı grafik sinir ağı türleri ve ne için kullanıldıkları dahil olmak üzere Graf Sinir Ağları hakkında her şeyi öğrenin. Ayrıca, Pytorch ile bir Graf Sinir Ağı nasıl kurulur, öğrenin.

Cursor AI’yi Windows, macOS ve Linux’ta nasıl kuracağınızı öğrenin ve 10 farklı kullanım senaryosu üzerinden nasıl kullanıldığını keşfedin.

Excel’de birden fazla satırı menülerle, kısayol tuşlarıyla, kopyala-yapıştır yöntemiyle veya ad kutusuyla eklemeyi öğrenin.

Doğrusal olmayan bir boyut indirgeme tekniği kullanarak yüksek boyutlu verileri düşük boyutlu bir uzayda görselleştirmeyi öğrenin.

Excel’i kullanarak bileşik faizi hesaplamayı öğrenin; finansal analiz becerilerinizi geliştirecek pratik teknikler ve gerçek dünya uygulamalarıyla birlikte.

Makine öğrenimi modelleri güçlüdür ancak yorumlaması zordur. SHAP değerleri, model özelliklerinin tahminleri nasıl etkilediğini anlamanıza yardımcı olabilir.