Data Science Tutorials

Excel’de rastgele sayı üretmenin birden fazla yolu vardır; `RAND(),` `RANDBETWEEN(),` ve `RANDARRAY()` işlevleri bunlardan bazılarıdır.

Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) ile LIME ve SHAP kullanarak model yorumlanabilirliği sayesinde yapay zekâ sistemlerine güven oluşturmayı öğrenin. Yapay zekâ destekli kararlarda şeffaflık ve adaletin önemini anlayın.

Bootstrapping'in güven aralıkları ve standart hata tahminini nasıl iyileştirdiğini keşfedin. Parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping tekniklerini ayırt etmeyi ve zaman serisi tahminlerinde bootstrapping'i öğrenin.

Bu kapsamlı Llama.cpp rehberi, geliştirme ortamınızı kurmanın temellerinde gezinmenize, temel işlevlerini anlamanıza ve gerçek dünyadaki kullanım senaryolarını çözmek için yeteneklerinden yararlanmanıza yardımcı olacaktır.

.loc satır ve sütun adlarını (etiketleri), .iloc ise sayısal indisleri (pozisyonları) kullanır. Her ikisini de örneklerle nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Claude Skills’in, bu taşınabilir, bileşenlenebilir ve kod çalıştırılabilir modülleri, Claude uygulamaları ve API entegrasyonlarında üretkenliği artırmak için kullanıcıların ve geliştiricilerin nasıl özelleştirme yapmasına izin verdiğini öğrenin.

TensorFlow ve Keras öğreticisiyle veri artırma teknikleri, kullanım alanları ve araçları hakkında bilgi edinin.

Python'da strptime(), dateutil ve pandas ile string'leri datetime nesnelerine dönüştürmeyi, pratik kod örnekleriyle öğrenin.

Azure Data Factory’nin temellerini öğrenin ve bu adım adım rehberle ilk veri hattınızı oluşturun!

Eşitlik operatörü, IF() fonksiyonu, EXACT(), XLOOKUP() ve daha fazlası gibi yöntemleri kullanarak Excel’de iki sütunu eşleşmeler ve yinelenenler için nasıl karşılaştıracağınızı öğrenin.

Veri kümenizdeki satırları toplulaştırmak için en popüler iki SQL komutunu keşfetmeye yönelik sezgisel bir rehber

Claude’u GitHub ve Notion ile bağlamak için Anthropic’in Model Context Protocol’ünü kullanarak bir MCP sunucusunu nasıl kuracağınızı öğrenin.