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Tutorial de aprendizado de máquina
Obtenha insights e práticas recomendadas sobre IA e aprendizado de máquina, aprimore suas habilidades e desenvolva culturas de dados. Aprenda a tirar o máximo proveito dos modelos de aprendizado de máquina com nossos tutoriais.
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Treinar 2 ou mais pessoas?Experimentar DataCamp for Business
Armadilhas comuns em ciência de dados e como evitá-las!
Neste tutorial, você vai conhecer algumas armadilhas que podem surgir ao trabalhar em projetos de ciência de dados "no mundo real".
17 de setembro de 2026
Deep Learning com Jupyter Notebooks na nuvem
Este tutorial passo a passo mostra como configurar e usar o Jupyter Notebook na GPU do Amazon Web Services (AWS) EC2 para deep learning.
17 de setembro de 2026
DBSCAN: uma investigação macroscópica em Python
Análise de clusters é um problema importante em análise de dados. Cientistas de dados usam clusterização para identificar servidores com falhas, agrupar genes com padrões semelhantes de expressão, entre várias outras aplicações.
17 de setembro de 2026
Mergulhando fundo em dados desbalanceados
Aprenda técnicas para lidar com um dataset desbalanceado.
17 de setembro de 2026
Visão geral de metodologias de codificação
Neste tutorial, você vai conhecer técnicas de codificação e ver
referências avançadas que ajudam a trabalhar com variáveis categóricas.
17 de setembro de 2026
Docker para data science: uma introdução
Neste tutorial de Docker, descubra a instalação, os comandos mais usados, como dockerizar aplicações de machine learning e as melhores práticas do mercado.
17 de setembro de 2026
Tutorial de Keras: deep learning em Python
Este tutorial de Keras apresenta o deep learning em Python: aprenda a pré-processar seus dados, modelar, avaliar e otimizar redes neurais.
17 de setembro de 2026
Tutorial de modelagem em ensemble: explore técnicas de aprendizado em conjunto
Neste tutorial, você vai aprender o que é ensemble e como ele melhora o desempenho de um modelo de machine learning.
17 de setembro de 2026
Desmistificando estatísticas essenciais em Python
Aprenda as estatísticas básicas necessárias para Data Science e Machine Learning em Python.
17 de setembro de 2026
Distribuições de probabilidade discretas explicadas com exemplos
Entenda as distribuições de probabilidade discretas em ciência de dados. Explore PMF, CDF e os principais tipos como Bernoulli, Binomial e Poisson com exemplos em Python.
17 de setembro de 2026
Ensemble learning em R com SuperLearner
Impulsione seus resultados em machine learning e descubra ensembles em R com o pacote SuperLearner: aprenda sobre o algoritmo Random Forest, bagging e muito mais!
17 de setembro de 2026
Machine learning com Kaggle: feature engineering
Aprenda como o feature engineering pode turbinar seus modelos de machine learning no Kaggle: crie novas colunas, transforme variáveis e muito mais!
17 de setembro de 2026