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Tutorial de aprendizado de máquina
Obtenha insights e práticas recomendadas sobre IA e aprendizado de máquina, aprimore suas habilidades e desenvolva culturas de dados. Aprenda a tirar o máximo proveito dos modelos de aprendizado de máquina com nossos tutoriais.
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Aprendizado de máquina em Python: Tutorial do Scikit-Learn
Um tutorial fácil de seguir do scikit-learn que ajudará você a começar a usar o aprendizado de máquina em Python.
Kurtis Pykes
16 de janeiro de 2025
O que é normalização em aprendizado de máquina? Um guia abrangente para redimensionamento de dados
Explore a importância da normalização, uma etapa vital no pré-processamento de dados que garante a uniformidade das magnitudes numéricas dos recursos.
Sejal Jaiswal
16 de janeiro de 2025
Tutorial de aprendizado de máquina, pipelines, implantação e MLOps
Aprenda MLOps básicos e desenvolvimento e implantação de ponta a ponta de pipelines de ML.
Moez Ali
16 de janeiro de 2025
Função de perda de entropia cruzada no aprendizado de máquina: Aprimoramento da precisão do modelo
Explore a entropia cruzada no aprendizado de máquina em nosso guia sobre como otimizar a precisão e a eficácia do modelo na classificação com exemplos do TensorFlow e do PyTorch.
Kurtis Pykes
16 de janeiro de 2025
Raspagem da Web usando Python (e Beautiful Soup)
Neste tutorial, você aprenderá a extrair dados da Web, a manipular e limpar dados usando a biblioteca Pandas do Python e a visualizar dados usando a biblioteca Matplotlib do Python.
Sicelo Masango
16 de janeiro de 2025
Tutorial de redes neurais convolucionais (CNN) com TensorFlow
Aprenda a construir e implementar redes neurais convolucionais (CNNs) em Python com a Tensorflow Framework 2
Zoumana Keita
16 de janeiro de 2025
Um guia completo para o aumento de dados
Saiba mais sobre técnicas, aplicativos e ferramentas de aumento de dados com um tutorial do TensorFlow e do Keras.
Abid Ali Awan
16 de janeiro de 2025
Redes neurais convolucionais em Python com Keras
Neste tutorial, você aprenderá como implementar redes neurais convolucionais (CNNs) em Python com o Keras e como superar o excesso de ajuste com o dropout.
Aditya Sharma
16 de janeiro de 2025
Aprendizado por reforço com o Gymnasium: Um guia prático
Entenda os conceitos básicos do aprendizado por reforço (RL) e explore o pacote de software Gymnasium para criar e testar algoritmos de RL usando Python.
Arun Nanda
26 de dezembro de 2024
Mapas auto-organizáveis: Um guia intuitivo com exemplos em Python
Entenda os principais conceitos de mapas auto-organizáveis e saiba como implementá-los em Python usando o MiniSom.
Arun Nanda
20 de dezembro de 2024
Como instalar e configurar o MySQL no Docker
Saiba como instalar e configurar o banco de dados MySQL dentro de contêineres do Docker. O tutorial inclui conceitos como conexão com servidores MySQL, execução de clientes MySQL para conexão com contêineres e assim por diante.
Bex Tuychiev
4 de dezembro de 2024
Otimização de políticas proximais com PyTorch e Gymnasium
Aprenda os primeiros princípios da otimização da política proximal, incluindo sua implementação no PyTorch com o Gymnasium!
Arun Nanda
20 de novembro de 2024