Tutorial de Python

Análise de clusters é um problema importante em análise de dados. Cientistas de dados usam clusterização para identificar servidores com falhas, agrupar genes com padrões semelhantes de expressão, entre várias outras aplicações.

Este tutorial de Keras apresenta o deep learning em Python: aprenda a pré-processar seus dados, modelar, avaliar e otimizar redes neurais.

Aprenda as estatísticas básicas necessárias para Data Science e Machine Learning em Python.

Explore conceitos básicos de matemática para ciência de dados e deep learning, como escalar e vetor, determinante, decomposição em valores singulares e muito mais.

Aprenda tudo sobre o dicionário em Python e seu potencial. Você também vai aprender a criar uma frequência de palavras usando o dicionário.

Neste tutorial, você vai aprender a descobrir tópicos ocultos em documentos usando Latent Semantic Analysis em Python.

Liberando o poder de sistemas distribuídos escaláveis: um guia do framework Ray em Python

Aprenda técnicas para lidar com um dataset desbalanceado.

Entenda por que é preciso documentar código e as melhores práticas para isso. Além disso, veja como aproveitar o módulo Pydoc para documentar seu projeto.

Veja como emular um loop "do-while" em Python com este tutorial rápido. E descubra como usá-lo em tarefas de ciência de dados.

DuckDB é um mecanismo analítico poderoso que roda no seu notebook. Use-o para acelerar leitura e processamento de dados e reduzir o tempo dos seus pipelines de minutos para segundos. Siga este guia prático para aprender como.

Neste tutorial, você vai aprender o que é ensemble e como ele melhora o desempenho de um modelo de machine learning.