Tutoriais de Ciência de Dados

Neste tutorial, você aprenderá a realizar o teste qui-quadrado em planilhas.

Saiba o que é o k-means e descubra por que ele é um dos algoritmos de agrupamento mais usados na ciência de dados

Navegue pelos perigos do desvio de modelo e explore nosso guia prático para o monitoramento do desvio de dados.

Aprenda sobre as ferramentas Python essenciais para o desenvolvimento de software, raspagem e desenvolvimento da Web, análise e visualização de dados e aprendizado de máquina.

Neste tutorial, você aprenderá a usar o R PCA (Principal Component Analysis) para extrair dados com muitas variáveis e criar visualizações para exibir esses dados.

Aprenda a usar a função CALCULATE do Power BI e dê exemplos de como você pode usá-la.

Neste tutorial, você aprenderá tudo sobre as cadeias de caracteres do Python: fatiamento e encadeamento, manipulação e formatação com a classe Formatter, cadeias de caracteres f, modelos e muito mais!

Se você deseja começar a usar o SQL, nós o ajudamos. Neste tutorial de SQL, apresentaremos as consultas SQL, uma ferramenta poderosa que nos permite trabalhar com os dados armazenados em um banco de dados. Você verá como escrever consultas SQL, aprenderá sobre

Explore a função SUMX no Power BI, sua sintaxe, como ela funciona e as práticas recomendadas que você deve ter em mente.

Explore a análise de dados com Python. Os DataFrames do Pandas facilitam a manipulação de seus dados, desde a seleção ou substituição de colunas e índices até a remodelagem dos dados.

Saiba mais sobre os modelos lineares generalizados (GLM) e como eles diferem dos modelos lineares.

Descubra as diferentes maneiras de usar o Python para otimizar a análise, a visualização e a modelagem de dados no Power BI.