Tutoriais de Ciência de Dados

Aprenda sobre o gerenciamento de memória em Python com técnicas avançadas para codificar classes eficientes em termos de memória. Explore exercícios práticos para um desempenho ideal.

Este tutorial guia você pelos principais recursos e aplicativos práticos do DuckDB, incluindo a criação de tabelas, a realização de análises de dados, a criação de um aplicativo RAG e o uso de um mecanismo de consulta SQL com o LLM.

Aprenda a converter modelos técnicos em interfaces de usuário interativas com o Gradio em Python.

A palavra-chave yield em Python transforma uma função regular em um gerador, que produz uma sequência de valores sob demanda em vez de computá-los todos de uma vez.

Descubra três técnicas simples para arredondar números em Python: usando math.ceil() do módulo math, usando o módulo decimal e o NumPy.

Este artigo compara o desempenho de modelos de linguagem grandes tradicionais e sem MatMul em termos de velocidade e uso de memória.

Conheça os principais recursos e as práticas recomendadas do Azure Monitor para otimizar o uso de recursos e os custos, garantir a conformidade e resolver problemas de desempenho ou segurança.

Este artigo apresenta um guia prático para a implementação do TNT-LLM, uma estrutura que automatiza a geração de taxonomia e a classificação de textos usando LLMs, demonstrada por meio de um exemplo de agrupamento de artigos de notícias com GPT-4 e LangGraph.

Crie boxplots impressionantes em Python! Este tutorial abrangente para iniciantes aborda o Matplotlib e o Seaborn, ajudando você a visualizar e comparar distribuições de dados.

Combine VLOOKUP() com IF() para uma análise de dados eficiente, incluindo pesquisas condicionais, tratamento de erros e indexação dinâmica de colunas.

Aprenda a aplicar a cláusula SQL LIMIT para filtrar dados. Dominar o uso da cláusula LIMIT em bancos de dados PostgreSQL e MySQL.

Saiba como classificar dados no Excel com as funções RANK(), RANK.EQ() e RANK.AVG(). Entenda suas diferenças, aplicações e dicas para uma análise de dados precisa.