Yeni Başlayanlar için Power BI Eğitimi: Adım Adım Rehber

Ön Koşullar

Bu eğitime başlamadan önce aşağıdakilere sahip olduğunuzdan emin olun:

• Bir Windows PC: Power BI Desktop yalnızca Windows’ta mevcuttur (Windows 10 veya üstü, 64 bit). Mac kullanıcıları sanal makine üzerinden çalıştırabilir veya tarayıcıda Power BI Service kullanabilir.
• Temel elektronik tablo aşinalığı: Satırlar, sütunlar ve temel Excel kavramlarını anlamak takip etmenize yardımcı olur; ancak önceden Power BI deneyimi gerekmez.
• Örnek veri seti: Bu eğitimdeki uygulamalı örnekleri takip etmek için Microsoft finansal örnek veri setini indirin.

Power BI Desktop’ı İndirme ve Yükleme

Power BI Desktop, Power BI’ın temel unsurlarından biridir ve rapor tasarlamak ve oluşturmak için ana uygulamadır.

Birkaç avantajı olduğundan Power BI Desktop’ı Microsoft Store’dan indirmeniz önerilir:

• Windows, Power BI Desktop’ınızı en son sürüme otomatik olarak günceller. Microsoft her ay Power BI için güncellemeler yayımladığından bu önemli ölçüde zaman kazandırır.
• Her güncellemede uygulamanın tamamını indirmek yerine Windows yalnızca güncellemede değişen bileşenleri indirir. Bu, güncellemeleri hızlandırır ve veri kullanımınızı en aza indirmeye çalışıyorsanız faydalıdır.
• Power BI Desktop’ı yüklemek veya güncellemek için bilgisayarınızda yönetici ayrıcalıklarına sahip olmanız gerekmez (kurum bilgisayarlarında sıkça görülen bir durumdur). Bu, aylık güncelleme sürecini de hızlandırır; uygulamayı her güncellemeniz gerektiğinde BT departmanınızla iletişime geçmenize gerek kalmaz.

Power BI Desktop uygulamasını doğrudan indirmeniz gerekiyorsa,  ürün sayfasına gidin ve 'See download or language options' seçeneğini belirleyin. Bu sizi Microsoft İndirme Merkezi’ne götürecektir ve buradan uygulamanın en son sürümünü indirebilirsiniz.

Aynı anda bilgisayarınıza hem Microsoft Store sürümünü hem de indirme merkezindeki sürümü kuramayacağınızı unutmayın. Geçiş yapmanız gerekirse, bir sonrakini kurmadan önce mevcut sürümünüzü kaldırdığınızdan emin olun.

Uygulamayı başlattığınızda Power BI boş bir raporla açılır. Power BI Desktop’ın bileşenlerine göz atalım:

• Şerit (Ribbon) - üst şerit, raporu oluşturmak için gereken çoğu denetim ve seçeneği içerir.
• Görünümler - rapor görünümü, veri görünümü ve model görünümünden oluşur.
• Tuval (Canvas) - görselleştirmelerin ve diğer öğelerin eklendiği ana tasarım alanıdır.
• Sayfa seçici - rapordaki diğer sayfalara geçiş için.
• Filtreler - veriyi filtrelemek için alanların eklenebileceği yerdir.
• Görselleştirmeler - kullanılabilir görselleştirmelerin listesini içerir.
• Alanlar - veri modelinde mevcut olan tabloları ve alanları içerir.

Power BI Desktop’ta Veri İçe Aktarma ve Dönüştürme

Şimdi işe koyulup verimizle Power BI’da çalışalım.

Veri kaynakları ve bağlantılar

Power BI, çok geniş bir yelpazede desteklenen veri kaynağı ve bağlantı sunar; bu da seçtiğiniz veri kaynağına bağlanmayı son derece kolaylaştırır. Bu eğitimde Microsoft tarafından sağlanan örnek finansal verileri içe aktaracağız.

Veri içe aktarma

Eğitimin başında belirtildiği gibi, örnek verileri indirip Excel veri kaynağını seçerek içe aktarabilirsiniz.

Excel dosyasından içe aktarmak istediğiniz tabloyu veya sayfayı seçebileceğiniz bir önizleme penceresi açılır. Tablolar ve sayfalar kendi simgeleriyle gösterilir. Genellikle tabloları içe aktarmak daha iyidir; çünkü Excel’de başlıklar ve satır sınırları net biçimde tanımlıdır.

Burada veriyi doğrudan yüklemeyi veya Dönüştür Veriler (Transform Data) seçeneğiyle doğrudan Power Query Düzenleyicisi’ne geçmeyi de seçebilirsiniz. Verinizi içeri almadan önce dönüştürmek avantaj sağlayabilir; çünkü genellikle önce düzeltmek istediğiniz küçük hatalar ve sorunlar bulunur. Dönüştür Veriler’i seçin; Power Query Düzenleyicisi için ayrı bir pencere açılacaktır.

Power Query

Power Query Düzenleyicisi 4 ana bölümde ele alınabilir:

• Şerit (Ribbon) - üst şerit, verinizi şekillendirmek için ihtiyaç duyduğunuz veri dönüşüm seçeneklerinin neredeyse tamamını içerir. Aşağıda birkaç yaygın dönüşümü inceleyeceğiz.
• Sorgular - bu rapor için kurduğunuz tüm sorguları listeler. Karmaşık raporlar için sorguları gruplara ayırarak gezinmeyi ve yönetimi kolaylaştırabilirsiniz.
• Veri görünümü - seçili sorguya ait verileri ve bir formül çubuğunu içeren ana tablodur. Verinin yalnızca ilk 1000 satırı önizleme olarak gösterilir.
• Dönüşüm adımları - sağ panel, seçili sorguya uygulanan her dönüşüm adımını içerir. Bu sayede veride yapılan her bir değişikliği takip edebilirsiniz. Gerekirse adımları ekleyebilir, silebilir ve yerlerini değiştirebilirsiniz.

Burada finansal örnek veriler zaten oldukça temiz olduğundan uygulayacağımız dönüşüm adımı yok. Ancak en yaygın dönüşüm adımlarından bazıları şunlardır:

• Satır ve/veya sütunları kaldırma - bazı Excel verilerinde okunabilirlik ve görsellik için çok sayıda boş satır ve/veya sütun bulunabilir; ancak bunlar Power BI’da faydalı değildir ve kaldırılmalıdır.
• Veri tiplerini değiştirme - sayı, tarih veya metin gibi veri tipleri her sütun için belirtilmelidir. Power BI veri tipini otomatik tespit etmeye çalışır; ancak bazen yanlış olabilir veya hatalar bulunabilir, bu nedenle veri tiplerini her zaman tekrar kontrol etmek iyi bir fikirdir.
• Veriyi birleştirme: birleştir (merge) ve ekle (append) - SQL’deki join ve concatenate işlemlerine benzer şekilde, bu dönüşümler birden fazla kaynaktan sorguları birleştirmenizi sağlar.
• Pivot ve unpivot - verinizi geniş formattan uzun formata ve tersine dönüştürmenizi sağlar. Unpivot seçeneği, özellikle bir tablonun satırları yerine sütunları boyunca (ör. tarihler) bilgi içeren Excel dosyalarıyla çalışırken faydalıdır.
• Koşullu sütun ekleme - if/then/else mantığına dayalı bir sütun eklemenize imkân tanıyan kullanışlı bir dönüşümdür.

Aşağıdaki örnekte, bu eğitimde ileride veri modellemeyi göstermek için bazı kurgusal ürün kategorileri içeren Products adlı ek bir tablo ekledik. Şeritte Veri Gir seçeneğini belirleyerek bu tabloyu ekleyebilirsiniz.

Son olarak, raporu oluşturmaya ve tasarlamaya başlamak için şeritten Kapat ve Uygulayı seçin.

Power BI Raporları Oluşturma ve Tasarlama

İlk raporumuzu oluşturmaya hazırız. 

Veri modeli görünümü

Artık iki veri tablosu içe aktardığımıza göre, veri modeli görünümünü kullanarak aralarında ilişkiler oluşturabiliriz.

Power BI’da ilişki oluşturmanın iki yolu vardır:

1. Bir tablodan bir alanı seçin ve ilişki kurmak istediğiniz ikinci tablodaki alana sürükleyin.
2. Şeritten İlişkileri Yönet seçeneğini belirleyin ve ardından Yeniyi seçerek (birazdan ele alacağımız pencerenin “boş” hâliyle) ilişki ekleyin.

Varsayılan olarak Power BI tablolar arasında bir ilişki çıkarsamaya çalışır. Bunu her zaman doğru yapamayabilir; bu özelliği ayarlardan kapatmak isteyebilirsiniz. İlişkiyi düzenlemek için aradaki bağlantı çizgisine sağ tıklayın ve Özellikler’i seçin.

Bu pencere, bir ilişkiyi tanımlamak için iki ilginç seçenek sunar: kardinalite ve çapraz filtre yönü. Her bir seçenek için yapılacak tercih, ortaya çıkan rapor üzerinde büyük etkiye sahip olabilir; bu nedenle dikkatle seçin. Bu seçenekleri tek tek ele alalım:

Kardinalite için dört seçenek vardır: çoktan bire, bire bir, birden çoğa veya çoktan çoğa. İlişki oluştururken, bağlanan alanın en az bir tabloda benzersiz değerler içermesi önerilir. Verilerimizde, Financials tablosu ile Products tablosu arasında Product alanı üzerinden bir ilişki vardır. Products tablosunda Product alanı için benzersiz değerler bulunur (her ürün tabloda yalnızca bir kez yer alır). Ancak Financials tablosunda her ürün tarih, ülke, segment vb. boyutlarda birden çok kez görünebilir.

Çapraz filtre yönü tek yönlü veya çift yönlü olarak seçilebilir. İlişkiler, benzersiz değerlere sahip tablodan çok değerli tabloya doğru akar. Bizim durumumuzda ilişki Products tablosundan Financials tablosuna doğru akıyor. Bu, çapraz filtre yönü tek olarak ayarlanırsa, Financials tablosunun Products tablosundaki Product ve ürün Category alanlarıyla filtrelenebileceği, ancak Products tablosunun Financials tablosundaki ürün alanı kullanılarak filtrelenemeyeceği anlamına gelir.

DAX

Power BI’daki hesaplamalar, DAX (Data Analysis Expressions) adı verilen formüllerle çalışır. DAX, modelinizde yeni alanlar hatta yeni tablolar oluşturmanıza olanak tanır. Power BI’da DAX formülleri kullanan üç tür hesaplama yapabilirsiniz:

1. Hesaplanmış tablolar - bu hesaplamalar, bir formüle dayalı olarak rapora ek bir tablo ekler.
2. Hesaplanmış sütunlar - bu hesaplamalar, bir formüle dayalı olarak tabloya ek bir sütun ekler. Bu sütunlar tablodaki diğer alanlar gibi muamele görür.
3. Ölçüler (Measures) - bu hesaplamalar, bir formüle dayalı olarak tabloya özet veya birleştirilmiş bir ölçü ekler.

Bu raporda, aşağıdaki formülle Profit margin adlı tek bir ölçü oluşturacağız:

Profit margin = SUM(financials[Profit]) / SUM(financials[Sales])

Görselleştirmeler

Power BI’da çok çeşitli görselleştirmeler mevcuttur—çubuk grafikler, çizgi grafikler, pasta grafikler, tablolar, matrisler, basit kartlar, KPI’lar, göstergeler, etkileşimli haritalar ve daha fazlası. Ayrıca oynayabileceğiniz birçok biçimlendirme seçeneği de vardır.

Listede bulunmayan özel bir görselleştirmeniz varsa, özel görselleri de içe aktarabilirsiniz. Üç noktaya tıklayın; tüm mevcut görselleri arayabileceğiniz bir pencere açılır—buna Microsoft AppSource denir. Programlama deneyiminiz varsa kendi görsellerinizi de tasarlayabilirsiniz.

Özel görselleri yalnızca Microsoft AppSource üzerinden indirmeniz önerilir; çünkü Microsoft tarafından test edilip onaylanmışlardır. İnternette başka herhangi bir yerden indirmek beklenmeyen sonuçlara yol açabilir veya hatta zararlı olabilir.

Bu eğitimde dilimleyiciler, yığılmış çubuk grafikler, bir çizgi grafik ve bir KPI içeren basit bir rapor oluşturuyoruz. Yığılmış çubuk grafiğin ve KPI’ın nasıl oluşturulduğunu inceleyeceğiz. Diğerlerini kendi başınıza kolayca tekrarlayabilirsiniz.

Yığılmış çubuk grafik

Yığılmış çubuk grafik eklemek için görselleştirme bölmesindeki simgeyi seçin; tuvalde boş bir çubuk grafik görseli belirir. Segment alanını Eksen’e ve yeni ölçümüz Profit margin’i Değerler’e sürükleyin. Başlık ve tüm eksen başlıkları, görsele eklediğimiz alanlara göre otomatik doldurulur.

Kâr marjı segmentlerden biri için negatif olduğundan, bu negatif değeri öne çıkarmak için biraz koşullu biçimlendirme ekleyeceğiz.

Görselleştirme bölmesinin üst kısmındaki biçimlendirme simgesini seçin ve ardından Çubuklar seçeneklerine gidin. Burada çubukların renklerini değiştirebiliriz. Koşullu biçimlendirme uygulamak için fx simgesini seçin; herhangi bir alanın değerine göre kurallar uygulayabileceğiniz bir pencere açılır. Burada Profit margin alanını seçip sayı 0’dan küçükse rengin "kırmızı" olması gerektiğini belirtiyoruz.

KPI görseli

KPI görseli eklemek için görselleştirme bölmesindeki simgeyi seçin. Tuvalde boş bir KPI görseli belirir. Bu KPI, daha önce oluşturduğumuz Profit margin ölçüsüne dayanacaktır. Profit margin alanını Değere sürükleyin.

Sonraki adımda KPI için %20 hedef ekleyeceğiz. Hedefi, Hedef değer alanına bir ölçü sürükleyerek ekleyebilirdik (kâr marjı hedefi başka görsellerde de kullanılıyorsa faydalıdır), ancak bunun yerine biçimlendirme simgesini seçip Gösterge ekseni bölümüne hedef değeri gireceğiz.

Raporları Power BI Service’e Yayımlama

Raporunuzdan memnun kaldığınızda, onu Power BI Çalışma Alanınıza yayımlayabilirsiniz. Bunu yapmak için Power BI’da oturum açmalı ve ardından şeritten Yayımlayı seçmelisiniz. Bir çalışma alanı seçin; rapor Power BI Service’e yayımlanacaktır. Power BI hesabınıza giriş yapın ve raporu yayımladığınız çalışma alanına gidin.

Veri

Bir raporu yayımlamak, veriyi de yayımlar; çalışma alanınızda veriyi ayrı olarak görürsünüz. Bu veriyi Power BI Service üzerinden yeni raporlar oluşturmak için kullanabilirsiniz. Bir raporu her yeniden yayımladığınızda veri üzerine yazılacaktır; bu nedenle Power BI Service’te bu veriden oluşturulmuş raporları bozabilecek veri değişikliklerine dikkat edin.

Veriyi seçin; bu veri seti kullanılarak oluşturulan tüm raporların genel görünümünü görebileceğiniz bir ekrana yönlendirilirsiniz. Bu ekrandan ayrıca bu veriyi kullanarak bir rapor oluşturabilir veya veriyi başkalarıyla paylaşabilirsiniz. Bir Power BI Gateway kuruluysa veriyi el ile veya zamanlanmış olarak yenileyebilirsiniz.

Rapor

Çalışma alanınıza geri dönün ve şimdi raporu seçin. Buradan raporu görüntüleyebilir ve etkileşime girebilir veya daha gelişmiş tasarım tekniklerini öğrenmek için Power BI Raporları eğitimimizi keşfedebilirsiniz. Diğer yararlı seçenekler şunlardır:

• Raporu kendi veri analizinize veya sunumunuza yönelik Excel, PowerPoint veya PDF dosyası olarak dışa aktarın.
• Raporu başka kişilerle paylaşın.
• Raporu bir programa göre veya rapor yenilendiğinde e-posta almak için abone olun.

Her görselin ayrıca bir dizi seçeneği vardır:

• Görseli bir panele sabitleyin.
• Görseli görsel olarak kopyalayın.
• Görseli etkileyen filtreleri veya dilimleyicileri görüntüleyin.
• Görseli odak modunda açın.
• Diğer seçenekler arasında yorum eklemek veya veriyi Excel ya da CSV’ye aktarmak yer alır.

Pano (Dashboard)

Tüm raporları veya tek tek görselleri panolara sabitleyebilirsiniz. Panoların en büyük avantajı, çalışma alanınızdaki farklı raporlardan görselleri sabitlemenize olanak tanımalarıdır. Böylece her rapora tek tek tıklamak yerine önemli metrikleri tek bir yerden kolayca takip edebilirsiniz. Daha derin bir inceleme için Power BI Pano Eğitimimize bakın.

Sonraki Adımlar

Artık ilk Power BI raporunuzu oluşturduğunuza göre, becerilerinizi geliştirmeye devam etmenin en iyi yolları şunlardır:

• DAX’ta ustalaşın: Daha güçlü hesaplanmış sütunlar ve ölçüler yazmak için Yeni Başlayanlar için Power BI DAX Eğitimini keşfedin.
• Daha iyi panolar oluşturun: Power BI Pano Eğitiminde şık panoları nasıl tasarlayıp yayımlayacağınızı öğrenin.
• Yapay zekâ destekli raporlamayı keşfedin: Doğal dil kullanarak içgörüler ve görseller üretmek için Power BI Copilot’u nasıl kullanacağınızı keşfedin.
• Yapılandırılmış öğrenme yolları: Temel becerilerinizi sistematik biçimde geliştirmek için Power BI Fundamentals yolunu takip edin veya Microsoft PL-300 sertifikasına hazırlanmak için Power BI’de Veri Analisti kariyer yoluna kaydolun.

Sonuç

Power BI, verileri etkileşimli panolar ve raporlar aracılığıyla eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek için güçlü bir araçtır. İster yeni başlıyor olun ister uzmanlığınızı derinleştirmek isteyin, Power BI öğrenmek veri analitiği veya iş zekâsı alanındaki herkes için değerli bir adımdır. Yapılandırılmış bir yaklaşım için Power BI Fundamentals’ı keşfedin veya Introduction to Power BI, Introduction to DAX ve Data Visualization in Power BI gibi belirli kurslara dalın. İyi öğrenmeler!